[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمارنشریه::
نمایه سازی::
تماس با ما::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه

مقالات منتشر شده: 137
نرخ پذیرش: 64.4
نرخ رد: 35.6
میانگین داوری: 199 روز
میانگین انتشار: 42 روز

..
شاپا
شاپای چاپی: 3047-2476
..
:: دوره 9، شماره 1 - ( 6-1399 ) ::
جلد 9 شماره 1 صفحات 39-50 برگشت به فهرست نسخه ها
یک مدل جدید برای تشخیص ایمیل هرزنامه با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه‌‌سازی مغناطیسی با الگوریتم جستجوی هارمونی
فرهاد سلیمانیان قره چپق* ، محمد سخی دل
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
چکیده:   (1920 مشاهده)
متأسفانه در میان خدمات اینترنت، کاربران با یک‌سری پیام‌‌های ناخواسته که حتی به علایق و حیطه کاری آنان مرتبط نیست و حاوی مطالب تبلیغاتی یا حتی مخرب هستند، مواجه می‌‌شوند. هرزنامه شامل مجموعه گسترده‌ای از رایانامه‌های تبلیغاتی آلوده و مخرب است که با اهداف خراب‌کارانه موجب زیان، از بین رفتن داده‌‌ها و سرقت اطلاعات شخصی می‌‌شود. در اغلب موارد، ایمیل‌‌های هرزنامه حاوی بدافزارهایی هستند که به‌طورمعمول در قالب اسکریپت یا فایل‌های ضمیمه برای کاربران ارسال می‌شوند و کاربر با بارگیری و اجرای فایل ضمیمه‌شده، رایانه خود را به بدافزار آلوده می‌کند. در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص ایمیل هرزنامه برمبنای ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی با الگوریتم بهینه‌‌سازی مغناطیسی پیشنهاد می‌‌شود. روش پیشنهادی به‌منظور انتخاب ویژگی‌‌های تأثیرگذار استفاده و سپس طبقه‌‌بندی با استفاده از الگوریتم K نزدیکترین همسایه انجام می‌‌شود. در روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم بهینه‌‌سازی مغناطیسی، بهترین ویژگی‌‌ها را برای الگوریتم جستجوی هارمونی پیدا می‌‌کنیم و ماتریس هارمونی برمبنای آنها تشکیل می‌شود؛ سپس الگوریتم جستجوی هارمونی برمبنای به‌روزرسانی و نرخ تغییرات گام در هر مرحله بردارهای هارمونی را تغییر می‌‌دهد تا در میان آنها بهترین بردار به‌عنوان بردار ویژگی‌‌ها انتخاب شود. نتایج ارزیابی‌‌ها برروی مجموعه‌داده Spambase نشان می‌‌دهد که روش پیشنهادی با تعداد تکرارهای بیشتر، درصد صحت بیشتری دارد و با دویست بار تکرار، دقت تشخیص آن برابر با 17/94 درصد است.
واژه‌های کلیدی: تشخیص ایمیل هرزنامه، انتخاب ویژگی، الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم بهینه‌‌سازی مغناطیسی، درصد صحت
متن کامل [PDF 978 kb]   (482 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی | موضوع مقاله: رمز و امنیت اطلاعات
دریافت: 1398/12/23 | پذیرش: 1400/2/18 | انتشار: 1400/2/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Soleimanian Gharehchopogh F, Sakhidek Hovshin M. A New Model for Email Spam Detection using Hybrid of Magnetic Optimization Algorithm with Harmony Search Algorithm. منادی 2020; 9 (1) :50-39
URL: http://monadi.isc.org.ir/article-1-163-fa.html

سلیمانیان قره چپق فرهاد، سخی دل محمد. یک مدل جدید برای تشخیص ایمیل هرزنامه با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه‌‌سازی مغناطیسی با الگوریتم جستجوی هارمونی. امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات (منادی). 1399; 9 (1) :50-39

URL: http://monadi.isc.org.ir/article-1-163-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 9، شماره 1 - ( 6-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
دوفصل نامه علمی  منادی امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات( افتا) Biannual Journal Monadi for Cyberspace Security (AFTA)
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4652