گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
چکیده: (2425 مشاهده)
متأسفانه در میان خدمات اینترنت، کاربران با یک‌سری پیام‌‌های ناخواسته که حتی به علایق و حیطه کاری آنان مرتبط نیست و حاوی مطالب تبلیغاتی یا حتی مخرب هستند، مواجه میشوند. هرزنامه شامل مجموعه گسترده‌ای از رایانامه‌های تبلیغاتی آلوده و مخرب است که با اهداف خراب‌کارانه موجب زیان، از بین رفتن داده‌‌ها و سرقت اطلاعات شخصی میشود. در اغلب موارد، ایمیل‌‌های هرزنامه حاوی بدافزارهایی هستند که به‌طورمعمول در قالب اسکریپت یا فایل‌های ضمیمه برای کاربران ارسال میشوند و کاربر با بارگیری و اجرای فایل ضمیمه‌شده، رایانه خود را به بدافزار آلوده می‌کند. در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص ایمیل هرزنامه برمبنای ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی با الگوریتم بهینه‌‌سازی مغناطیسی پیشنهاد میشود. روش پیشنهادی به‌منظور انتخاب ویژگی‌‌های تأثیرگذار استفاده و سپس طبقه‌‌بندی با استفاده از الگوریتم K نزدیکترین همسایه انجام میشود. در روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم بهینه‌‌سازی مغناطیسی، بهترین ویژگی‌‌ها را برای الگوریتم جستجوی هارمونی پیدا می‌‌کنیم و ماتریس هارمونی برمبنای آنها تشکیل میشود؛ سپس الگوریتم جستجوی هارمونی برمبنای به‌روزرسانی و نرخ تغییرات گام در هر مرحله بردارهای هارمونی را تغییر می‌‌دهد تا در میان آنها بهترین بردار به‌عنوان بردار ویژگی‌‌ها انتخاب شود. نتایج ارزیابی‌‌ها برروی مجموعه‌داده Spambase نشان می‌‌دهد که روش پیشنهادی با تعداد تکرارهای بیشتر، درصد صحت بیشتری دارد و با دویست بار تکرار، دقت تشخیص آن برابر با 17/94 درصد است.
Soleimanian Gharehchopogh F, Sakhidek Hovshin M. A New Model for Email Spam Detection using Hybrid of Magnetic Optimization Algorithm with Harmony Search Algorithm. منادی 2020; 9 (1) :50-39 URL: http://monadi.isc.org.ir/article-1-163-fa.html
سلیمانیان قره چپق فرهاد، سخی دل محمد. یک مدل جدید برای تشخیص ایمیل هرزنامه با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه‌‌سازی مغناطیسی با الگوریتم جستجوی هارمونی. امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات (منادی). 1399; 9 (1) :50-39
