[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمارنشریه::
نمایه سازی::
تماس با ما::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه

مقالات منتشر شده: 137
نرخ پذیرش: 64.4
نرخ رد: 35.6
میانگین داوری: 199 روز
میانگین انتشار: 42 روز

..
شاپا
شاپای چاپی: 3047-2476
..
:: دوره 11، شماره 2 - ( 12-1401 ) ::
جلد 11 شماره 2 صفحات 43-33 برگشت به فهرست نسخه ها
طراحی و پیاده سازی دو نمونه آزمایشگاهی سامانه هوشمند شناساگر ترافیک رمز شده VoIP اسکایپ و ابزار گریز Lantern به روش یادگیری عمیق
محمود سعیدی* ، نسرین تاج ، آزاده بامداد مقدم
پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران
چکیده:   (766 مشاهده)
روش پیشنهادی جهت پیاده سازی سامانه های شناساگر ترافیک رمزی و ابزار گریز در این مقاله، روش مبتنی بر یادگیری عمیق بوده که با توجه به اهمیت استخراج بهینه و خودکار ویژگی ها از مجموعه دادگان ورودی، از شبکه ی کدگذار خودکار در فاز استخراج ویژگی استفاده شده است. سپس، خروجی لایه ی پنهان میانی این شبکه به یک شبکه عصبی پیچشی عمیق اعمال می گردد. شبکه های عصبی پیچشی عمیق با توجه به در نظر گرفتن ارتباطات مکانی میان ویژگی ها، می توانند در ارتقاء عملکرد سامانه نقش مؤثری ایفا نمایند. در نهایت، خروجی شبکه عصبی پیچشی عمیق نیز به منظور انجام فرایند طبقه بندی، به دو لایه تمام متصل اعمال می گردد. به گونه ای که تعداد نورون ها در لایه تمام متصل دوم، برابر با تعداد طبقه های مورد انتظار از سامانه خواهد بود. در قسمت اول این مقاله ابتدا به مشخصات سامانه های پیشنهادی پیاده سازی شناساگر ترافیک رمزی و ابزار گریز از نظر معماری عملیاتی و ویژگی ها اشاره خواهد شد. سپس به اختصار مشخصات شبکه های به کار رفته در پیاده سازی سامانه، و شیوه ی یکپارچه سازی آن ها جهت تشکیل سامانه ی شناساگر نهایی بیان می گردد. پس از آن، مرحله آموزشی سامانه و شیوه ی اجرای آن معرفی شده و در انتها، چگونگی تنظیم پارامترهای مدل و ساز و کارهای به کار رفته جهت بهبود عملکرد کلی سامانه و نتایج ارزیابی عملکرد آن ارائه خواهد شد.
واژه‌های کلیدی: معماری پیشنهادی سامانه هوشمند شناساگر، ترافیک رمزی و ابزار گریز، یادگیری عمیق، شبکه ی کدگذار خودکار پیشنهادی، شبکه های عصبی پیچشی عمیق، ارزیابی تست های عملکرد سامانه
متن کامل [PDF 1643 kb]   (647 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی | موضوع مقاله: رمز و امنیت اطلاعات
دریافت: 1401/12/5 | پذیرش: 1401/12/10 | انتشار: 1401/12/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

saeidi M, Taaj N, Bamdad Moghaddam A. Designing and Implementing two Laboratory Samples of the Intelligent System for Detecting Encrypted VoIP Skype Traffic and the Lantern Escape Tool using Deep Learning Method. منادی 2023; 11 (2) :33-43
URL: http://monadi.isc.org.ir/article-1-229-fa.html

سعیدی محمود، تاج نسرین، بامداد مقدم آزاده. طراحی و پیاده سازی دو نمونه آزمایشگاهی سامانه هوشمند شناساگر ترافیک رمز شده VoIP اسکایپ و ابزار گریز Lantern به روش یادگیری عمیق. امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات (منادی). 1401; 11 (2) :33-43

URL: http://monadi.isc.org.ir/article-1-229-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 11، شماره 2 - ( 12-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
دوفصل نامه علمی  منادی امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات( افتا) Biannual Journal Monadi for Cyberspace Security (AFTA)
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4652