[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمارنشریه::
نمایه سازی::
تماس با ما::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه

مقالات منتشر شده: 137
نرخ پذیرش: 64.5
نرخ رد: 35.5
میانگین داوری: 200 روز
میانگین انتشار: 42 روز

..
شاپا
شاپای چاپی: 3047-2476
..
:: دوره 3، شماره 1 - ( 6-1393 ) ::
جلد 3 شماره 1 صفحات 26-15 برگشت به فهرست نسخه ها
طراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل
حسین قرایی گرکانی*، بابک رحمانی
چکیده:   (9483 مشاهده)

  در سال­های اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیت­های اینترنتی داشته است؛ به‌طوری که امروزه به‌دلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینه­ها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارت­های اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگی­های تراکنش­های تقلبی در تشخیص تقلب و به‌دنبال آن طبقه­بندی صحیح آن‌ها به دو طبقه قانونی و تقلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و اعتبارسنجی متقابل انجام شده است. نتایج ارزیابی‌های این روش نسبت به روش­های انجام‌شده، حاکی از بهبود تشخیص در تقلب است؛ به‌طوری که خطاهای منفی کاذب، کاهش قابل ملاحظه­ای به میزان 77% داشته و به‌دنبال آن هزینه­ها 88% کاسته می­شوند و نرخ تشخیص تقلب 11% افزایش پیدا می­کند.

واژه‌های کلیدی: تشخیص تقلب، کارت‌های اعتباری، ماشین بردار پشتیبان، اعتبارسنجی متقابل و استخراج ویژگی.
متن کامل [PDF 1878 kb]   (1334 دریافت)    
نوع مطالعه: مروری | موضوع مقاله: رمز و امنیت اطلاعات
دریافت: 1394/5/27 | پذیرش: 1394/5/27 | انتشار: 1394/5/27
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Design Credit Card Fraud Detection System Using Support Vector Machine, Feature Selection and Cross Validation .. منادی 2014; 3 (1) :15-26
URL: http://monadi.isc.org.ir/article-1-27-fa.html

قرایی گرکانی حسین، رحمانی بابک. طراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل. امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات (منادی). 1393; 3 (1) :15-26

URL: http://monadi.isc.org.ir/article-1-27-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 3، شماره 1 - ( 6-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
دوفصل نامه علمی  منادی امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات( افتا) Biannual Journal Monadi for Cyberspace Security (AFTA)
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4645