در سالهای اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیتهای اینترنتی داشته است؛ بهطوری که امروزه بهدلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینهها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارتهای اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگیهای تراکنشهای تقلبی در تشخیص تقلب و بهدنبال آن طبقهبندی صحیح آنها به دو طبقه قانونی و تقلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و اعتبارسنجی متقابل انجام شده است. نتایج ارزیابیهای این روش نسبت به روشهای انجامشده، حاکی از بهبود تشخیص در تقلب است؛ بهطوری که خطاهای منفی کاذب، کاهش قابل ملاحظهای به میزان 77% داشته و بهدنبال آن هزینهها 88% کاسته میشوند و نرخ تشخیص تقلب 11% افزایش پیدا میکند.
Design Credit Card Fraud Detection System Using Support Vector Machine, Feature Selection and Cross Validation .. منادی 2014; 3 (1) :15-26 URL: http://monadi.isc.org.ir/article-1-27-fa.html
قرایی گرکانی حسین، رحمانی بابک. طراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل. امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات (منادی). ۱۳۹۳; ۳ (۱) :۱۵-۲۶