رایانش ابری یک مدل رایانشی بر پایه شبکه هایکامپیوتریو الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی با بهکارگیری شبکه بوده و امنیت چالش بزرگ بر سر راه استقرار و کاربردِ آن در مقیاس وسیع است. لذا در تصمیم گیری برای انتخاب یک ارائهدهنده خدماتابری مناسب، اعتبارسنجی ارائهدهنده امری اجتنابناپذیر خواهد بود. بر ایناساس در این مقاله انواع ویژگیها و روشهای مقایسه ارائهدهندگان خدماتابری مطالعه شد تا یک رویکرد جامع برای اعتبارسنجی ارائهدهندگان خدماتابری پیشنهاد شود. یافتههای تحقیق نشان داد؛ علیرغم اینکه پژوهشگران، مجموعهای از ویژگیها را برای مقایسه ارائهدهندگان خدمات ابری، پیشنهاد دادهاند؛ اما اغلب مقایسههای انجامشده شهودی بوده و رویکرد علمی خاصی برای مقایسه به خصوص در حوزه اعتبارسنجی (بر حسب نیازهای کاربران) پیشنهاد نشده است. با جمعبندی ویژگیهای مطالعهشده و فرمولهسازی آنها، ده ویژگی عمومی و اختصاصی برای سنجش اعتبار ارائهدهنگان خدماتابری، پیشنهاد شد. باتوجه بهاینکه دانش دستهبندی و خوشهبندی بر بررسی ویژگیها استوار است؛ به نظر میرسد بتوان باتکیه بر ویژگیهای معرفی شده در این مقاله، مساله تشخیص ارائهدهندگان ابری معتبر و نامعتبر را به عنوان یک مساله دستهبندی حل کرد. برای حل چنین مسالههایی راهحلهای متفاوتی وجود دارد؛ که شبکههایعصبیمصنوعی یکی از آنهاست.
محمدی زینب، جعفری نویمی پور نیما. خدمات ابری معتبر و نامعتبر: بررسی روش های موجود و ارائه راهکارهای جدید. امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات (منادی). ۱۳۹۵; ۵ (۱) :۳۳-۴۴