گسترش اطلاعات ناصحیح در شبکههای اجتماعی، فراتر از یک چالش فنی، به یک تهدید شناختی بنیادین تبدیل شده است که با هدفگذاریِ ادراک جمعی، فرآیندهای تصمیمگیری و ثبات افکار عمومی را به مخاطره میاندازد. در این فضای تنشآلود، بازیگران مخرب با بهرهگیری از شبکههای ناهماهنگ رباتی و الگوریتمهای انتشار هماهنگ، روایتهای کاذب را در مقیاس وسیع بازتولید میکنند؛ امری که به دلیل ماهیت پیچیده و پنهان این فعالیتها، شناسایی کمپینهای سازمانیافته را برایروشهاای سنتیِ تحلیلِ پستمحور با دشواری جدی مواجه کرده است. این پژوهش با هدف گذار از تحلیلهای ایزوله، یک چهارچوب مهندسی و تحلیلیِ نوآورانه مبتنی بر تکنیک همبستهسازی رویداد پیشنهاد میدهد. در این رویکرد، هسته مرکزی تحلیل بر پایه خوشهبندی محتوا در قالب «رویدادهای منسجم» استوار است که از طریق ترکیب همسویی زمانی و شباهت معنایی عمیق استخراج میشوند. معماری طراحیشده با پیادهسازی یک خط لوله تحلیلی چندوجهی بر روی مجموعه داده MISBOT، از عاملهای هوشمند متخصص برای تلخیص روایت، بازشناسی موجودیتهای کلیدی و تحلیل رفتاریِ کنشگران استفاده میکند تا سطح تهدید و پتانسیل تخریبی هر رویداد را بهصورت کمّی برآورد نماید. نتایج تجربی حاصل از پیادهسازی این مدل، کارایی بالای آن را در رمزگشایی از کمپینهای پیچیده اثبات میکند؛ به طوری که در یکی از موارد بررسی شده، سیستم موفق به شناسایی رویدادی شد که در آن ۵۰ درصد از مشارکتکنندگان، رباتهای سازمانیافتهای بودند که در پوشش حسابهای عادی به ترویج شایعات هدفمند میپرداختند. یافتهها نشاندهنده همبستگی معنادار میان نرخ اطلاعات نادرست و شدت فعالیت رباتی است. در نهایت، این پژوهش با ایجاد پیوند طبیعی میان تحلیل محتوایی و الگوهای رفتاری، شکاف موجود در لایههای دفاع شناختی را کاهش داده و چهارچوبی عملیاتی برای ارتقای تابآوری سکوها در برابر جنگهای روایتی مدرن ارائه میدهد.
حدیدی امین، اژه ای منصوره، ترک لادانی بهروز. چهارچوب چندعاملی هوش تهدیدات شناختی در شبکههای اجتماعی. امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات (منادی). 1405; 15 (1) :21-35
