|
چارچوبی جهت پایش و هشدار بحرانهای شهری با استفاده از دادههای فارسی در شبکههای اجتماعی
|
| طالب خالدی1، ابراهیم صحافی زاده*1 |
| 1- دانشگاه خلیج فارس |
|
|
چکیده: (5 مشاهده) |
تشخیص زودهنگام بحرانهای شهری یکی از نیازهای اساسی مدیریت شهری است که میتواند نقش مهمی در کاهش خسارات داشته باشد. در این پژوهش یک چارچوب مبتنی بر تحلیل دادههای فارسی شبکه اجتماعی اِکس (توییتر سابق) جهت تشخیص زودهنگام بحرانهای شهری ارائه میشود. در این روش، ابتدا با برچسبگذاری ضعیف، پیامهای مرتبط با بحران غربال میشوند. سپس با استفاده از تعداد محدودی داده دستیبرچسبخورده، یک مدل طبقهبندی نیمهنظارتی آموزش داده میشود تا پیامهای جدید را طبقه بندی کند. در نهایت، با استفاده از دادههای طبقه بندی شده و تحلیل سریهای زمانی، جهشهای ناگهانی در حجم پیامهای بحرانی شناسایی و هشدارهای زودهنگام تولید میشود. ارزیابی مدل بر روی دادههای واقعی (بیش از ۳۰۰ هزار توییت) نشاندهنده عملکرد قابلقبول روش ارائه شده است. همچنین، تحلیل زمانی موفق به کشف الگوهای جهشی همراستا با رخدادهای واقعی شده است. این رویکرد، نه تنها میتواند امکان توسعه یک سامانه متکی بر دادههای غیرساختیافته شبکههای اجتماعی برای تشخیص زودهنگام بحرانهای طبیعی و خدماتی شهری فراهم سازد، بلکه میتواند برای پیشبینی نشانههای اولیه بحرانهای اجتماعی نیز تعمیم یابد. |
|
| واژههای کلیدی: هشدار زودهنگام بحران، مدیریت بحران شهری، تحلیل شبکههای اجتماعی، امنیت نرم، افکار عمومی |
|
|
متن کامل [PDF 1398 kb]
(5 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشی |
موضوع مقاله:
امنیت نرم و تهدیدات شناختی
دریافت: 1405/2/24 | پذیرش: 1405/6/14 | انتشار: 1405/6/24
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
