دانشکده مهندسی برق، گروه مهندسی مخابرات، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
چکیده: (1475 مشاهده)
با گسترش روزافزون استفاده از یادگیری عمیق و شبکه های عصبی در علوم مختلف و موفقیت های حاصل از آن، در سال 2۰۱9 شبکه های عصبی عمیق برای تحلیل رمز تفاضلی اتخاذ شدند و پس از آن توجه فزایند های به این زمینه از تحقیقات جلب شد. اکثر تحقیقات انجام شده بر روی بهبود و بهکارگیری تمایزگرهای عصبی متمرکز هستند و مطالعات محدودی نیز در رابطه با اصول ذاتی و ویژگیهای یادگرفته شده توسط تمایزگرهای عصبی صورت گرفته است. در این مطالعه با تمرکز بر روی سه رمز قالبی Speck ، Simon و Simeck ، به بررسی فرایند و روش تحلیل رمزهای قالبی با کمک یادگیری عمیق خواهیم پرداخت. در این میان، عوامل مؤثر و مولفههای موجود در جهت دسترسی به عملکرد بهتر، واکاوی و مقایسه خواهند شد. همچنین با تشریح حملات و مقایسه نتایج، به این سوال پاسخ خواهیم داد که آیا از شبکه های عصبی و یادگیری عمیق م یتوان به عنوان یک ابزار کارا برای تحلیل رمزهای قالبی استفاده نمود یا خیر.
Mirzaali Mazandarani I, Bagheri N, Sadeghi S. A Comprehensive Exploration of Deep Learning Approaches in Differential Cryptanalysis of Lightweight Block Ciphers. منادی 2023; 12 (1) :66-91 URL: http://monadi.isc.org.ir/article-1-260-fa.html
میرزاعلی مازندرانی ایمان، باقری نصور، صادقی صادق. بررسی جامع رویکردهای یادگیری عمیق در تحلیل تفاضلی رمزهای قالبی سبکوزن. امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات (منادی). 1402; 12 (1) :66-91