|
بررسی جامع رویکردهای یادگیری عمیق در تحلیل تفاضلی رمزهای قالبی سبک‌وزن
|
ایمان میرزاعلی مازندرانی   ، نصور باقری* ، صادق صادقی |
| دانشکده مهندسی برق، گروه مهندسی مخابرات، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران |
|
|
چکیده: (1694 مشاهده) |
| با گسترش روزافزون استفاده از یادگیری عمیق و شبکه های عصبی در علوم مختلف و موفقیت های حاصل از آن، در سال 2۰۱9 شبکه های عصبی عمیق برای تحلیل رمز تفاضلی اتخاذ شدند و پس از آن توجه فزایند های به این زمینه از تحقیقات جلب شد. اکثر تحقیقات انجام شده بر روی بهبود و بهکارگیری تمایزگرهای عصبی متمرکز هستند و مطالعات محدودی نیز در رابطه با اصول ذاتی و ویژگیهای یادگرفته شده توسط تمایزگرهای عصبی صورت گرفته است. در این مطالعه با تمرکز بر روی سه رمز قالبی Speck ، Simon و Simeck ، به بررسی فرایند و روش تحلیل رمزهای قالبی با کمک یادگیری عمیق خواهیم پرداخت. در این میان، عوامل مؤثر و مولفههای موجود در جهت دسترسی به عملکرد بهتر، واکاوی و مقایسه خواهند شد. همچنین با تشریح حملات و مقایسه نتایج، به این سوال پاسخ خواهیم داد که آیا از شبکه های عصبی و یادگیری عمیق م یتوان به عنوان یک ابزار کارا برای تحلیل رمزهای قالبی استفاده نمود یا خیر. |
|
| واژه‌های کلیدی: رمز قالبی، تحلیل رمز، تمایزگر عصبی، حمله بازیابی کلید، یادگیری عمیق، شبکه عصبی |
|
|
متن کامل [PDF 2276 kb]
(1017 دریافت)
|
نوع مطالعه: مروری |
موضوع مقاله:
رمز و امنیت اطلاعات
دریافت: 1402/9/24 | پذیرش: 1402/11/28 | انتشار: 1403/1/7
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
