|
فانوس: راهکار مقابله با حملات انگشت نگاری وب سایت
|
| سعید شیروی*، امیرمهدی صادق زاده، رسول جلیلی |
|
|
|
چکیده: (۱۴۴۵ مشاهده) |
| حملات انگشت نگاری وب سایت از جمله حملات تحلیل ترافیک هستند که مهاجم با نظارت بر ترافیک کاربران به شناسایی فعالیت وب آنان می پردازد. این حملات حتی زمانی که کاربران از سازوکارهای ارتقا ُ حریم خصوصی، مانند شبکه تر بهره برده باشند نیز موثرند. تحقیقات اخیر نشان داده اند که مهاجم با استفاده از شبکه عصبی عمیق، قادر است با دقت ٪۹۸ ،وب سایت های بازدید شده توسط کاربر را شناسایی کند. این درحالیست که سازوکارهای ارائه شده به منظور مقابله با این حملات، یا سربار پهنای باند و زمانی بالایی به کاربران تحمیل می کنند یا آنکه در مقابل حملات اخیر، عملاً موثر نیستند. در این مقاله ساز و کار دفاعی جدیدی بر اساس آزمایش انسداد معرفی خواهیم کرد. در روش پیشنهادی آنچه یک شبکه عصبی به عنوان الگو از داده ها برداشت می کند را شناسایی خواهیم کرد و بر این اساس، الگوی ترافیک شبکه را به گونه ای تغییر خواهیم داد که شبکه عصبی در دسته بندی ترافیک کاربران با خطا مواجه شود. این روش با کاهش دقت مهاجم از ٪۹۸ به ٪۱۹ تنها با سربار پهنای باند ٪۴۷ و بدون داشتن سربار زمانی، در مقابل حملاتی که از شبکه عصبی بهره برده اند کاملاً موثر است. |
|
| واژه‌های کلیدی: سازوکارهای ارتقا حریم خصوصی، ُتر، گمنامی، تحلیل ترافیک، انگشت نگاری وب سایت، شبکه عصبی عمیق، آزمایش انسداد |
|
|
متن کامل [PDF 787 kb]
(۴۳۵ دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشی |
موضوع مقاله:
رمز و امنیت اطلاعات
دریافت: 1401/11/17 | پذیرش: 1400/1/11 | انتشار: 1400/1/11
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
