|
مروری بر حمله‌های انگشت‌نگاری تارنما
|
مریم طائبی   ، علی بهلولی* ، مرجان کائدی |
| دانشگاه اصفهان |
|
|
چکیده: (3056 مشاهده) |
در حملات انگشت‌نگاری تارنما، مقصد ارتباط کاربر بدون رمزگشایی محتوای ترافیک، با استفاده از روش‌های تحلیل ترافیک شناسایی می‌شود. در این حملات، به‌طورمعمول کاربران از یکی از تکنولوژی‌های روز (شبکه‌های گم‌نامی، پراکسی‌ها یا VPNها) برای پنهان کردن محتوای ترافیک و مقصد واقعی خود استفاده می‌کنند. با استخراج مجموعه‌ای از ویژگی‌ها از دنباله ترافیک ورودی، حمله آغاز می‌شود؛ سپس داده‌ها پیش‌پردازش می‌شوند و در نهایت، از یک الگوریتم یادگیری ماشین برای شناسایی مقصد ترافیک کاربر استفاده می‌شود. پژوهش‌های متنوعی در زمینه شناسایی مقصد ترافیک یا به طور واضح‌تر، تعیین صفحه وب مرورشده توسط کاربر با بهره‌گیری از روش‌های شناخته‌شده دسته‌بندی در حوزه یادگیری ماشین انجام گرفته‌است. در این مقاله، مروری جامع بر روش‌های انگشت‌نگاری تارنما انجام می‌شود که در آن، پژوهش‌های فوق بر اساس ویژگی‌های مورد استفاده برای انگشت‌نگاری، دسته‌بندی می‌شوند. این نوع دسته‌بندی با دیدگاهی تازه انجام می‌شود که بنابر دانش ما، تاکنون بر روی پژوهش‌های یادشده صورت نگرفته است.
|
|
| واژه‌های کلیدی: حمله انگشت‌نگاری تارنما، تحلیل ترافیک، یادگیری ماشین، دسته‌بندی، استخراج ویژگی |
|
|
متن کامل [PDF 3981 kb]
(813 دریافت)
|
نوع مطالعه: مروری |
موضوع مقاله:
رمز و امنیت اطلاعات
دریافت: 1396/8/25 | پذیرش: 1397/3/20 | انتشار: 1397/6/5
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
