fa مروری بر نهان‌نگاری تصویر مبتنی بر مخفی‌سازی در کم‌ارزش‌ترین بیت و دسته‌بندی پیکسل و ارائه روشی جدید در این حوزه رمز و امنیت اطلاعات Cryptology and Information Security پژوهشی Research Article <p dir="RTL"><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">در این مقاله، ابتدا مروری جامع بر نهان&shy;نگاری تصویر مبتنی بر مخفی&shy;سازی در کم&shy;ارزش&shy;ترین بیت و دسته&shy;بندی پیکسل انجام و سپس&shy;، روشی برای نهان&shy;نگاری اطلاعات در تصویر ارائه شده است. این روش مبتنی بر مخفی&shy;سازی پیام در کم‌&shy;ارزش‌&shy;ترین بیت (</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">LSB</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">) تصویر است. هدف ما در این مقاله، به‌کمینه‌رساندن تغییرات در تصویر پوشانه است. در روش پیشنهادی، ابتدا پیکسل&shy;های تصویر برای مخفی&shy;سازی پیام انتخاب و سپس مکمل پیام در بیت&shy;های کم&shy;ارزش پیکسل&shy;های انتخابی مخفی می‌شوند. در این مقاله، برای حل برخی از مشکلات روش </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">LSB</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> و به&shy;حداقل رساندن تغییرات، پیکسل&shy;ها بر اساس مقادیر بیت‌های دوم، سوم و چهارم &shy;آن&shy;ها دسته&shy;بندی می&shy;شوند. در هر دسته، نسبت پیکسل‌های تغییریافته به پیکسل‌های بدون تغییر محاسبه می‌شود. اگر این نسبت بزرگ‌تر از یک بود، بیت&shy;های کم&shy;ارزش آن دسته&shy; معکوس می&shy;شوند و تغییرات به&shy; کمینه می‌رسند. برای ارزیابی کیفیت تصویر نهانه از دو معیار میانگین مربعات خطا و نسبت سیگنال به نوفه استفاده می&shy;شود. </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">PSNR</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">MSE</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> روش پیشنهادی در مقایسه با روش </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman bold,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">LSB</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> ساده، به&shy;ترتیب دارای نرخ رشد0.13 درصدی و نرخ کاهش 0.19 درصدی هستند.</span></span></strong><br> &nbsp;</p> <p><strong>In this paper, the image steganography based on LSB and pixel classification is reviewed. Then, the method for steganography information in image is presented. This method based on LSB. Our purpose of this paper is to minimize the changes in cover image. At the first, the pixels of the image are selected to hiding the message; second complemented message will be hidden in LSB of selected pixels. In this paper, to solve some problems LSB method and minimize the changes, pixels categorized based on values of bits of second, third, fourth. In each category, ratio of changed pixels to unchanged pixels is calculated. If the ratio is greater than one, the LSB of that category are reversed and those changes reach at least. Mean Square Error and Peak Signal to Noise Ratio are two criterions to evaluate stego-image quality. PSNR and MSE of proposed method in comparison with simple LSB method, are respectively growth rate 0.13 percent and reduction rate 0.19 percent</strong><strong><span dir="RTL">.</span></strong></p> نهان‌نگاری, دسته‌بندی پیکسل‌ها, روش کم‌ارزش‌ترین بیت, محرمانگی steganography, pixel categorize, LSB, Confidentiality 63 71 http://monadi.isc.org.ir/browse.php?a_code=A-10-124-1&slc_lang=fa&sid=1 mansoor fateh منصور فاتح mansoor_fateh@yahoo.com 1003194753284600519 1003194753284600519 Yes Shahrood University of Technology دانشگاه صنعتی شاهرود samira rajabloo سمیرا رجبلو rajabloo88@yahoo.com 1003194753284600520 1003194753284600520 No Shahrood University of Technology دانشگاه صنعتی شاهرود elahe alipour الهه علی پور elahealipour@shahroodut.ac.ir 1003194753284600521 1003194753284600521 No Shahrood University of Technology دانشگاه صنعتی شاهرود