fa روشی جدید برای تعیین موجودیت‌های مخرب در محیط‌های ابری رمز و امنیت اطلاعات Cryptology and Information Security پژوهشی Research Article <p dir="RTL"><strong>رایانش ابری به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته در جوامع امروزی مطرح می‌باشد و یکی از مزیت‌های مهم آن کاهش هزینه‌های زیرساختی است. امروزه رایانش ابری توسط طیف گسترده</strong><strong><span dir="LTR">‌</span></strong><strong>ای از سازمان</strong><strong><span dir="LTR">‌</span></strong><strong>ها مورد استفاده قرار می‌گیرد و به سرعت به یک سرویس محاسباتی مهم در اینترنت تبدیل شده است. اعتماد یکی از چالش های مهم در حوزه رایانش ابری محسوب می‌شود که نقش مهمی در عملکرد سیستم دارد، اعتماد به عنوان یک راه‌حل امنیتی در برابر موجودیت‌های مخرب است. </strong><strong>موجودیت‌های&shy; مخرب با قرار دادن پیام های غلط و نطرات غیر واقعی در شبکه موجب گمراهی موجودیت‌های دیگر می‌شوند که بایستی در شبکه شناسایی شده و در نهایت حذف شوند. انتظار می‌رود اکثریت این موجودیت ها در شبکه، مورد شناسایی قرار گیرند. در این مقاله روشهای متفاوتی برای شناسایی موجودیت‌های مخرب با استفاده سه معیار اندازه‌گیری همبندی درجه</strong><strong>‌</strong><strong> وارده، درجه‌ خارجه و اعتبار ارائه شده اند که بر اساس ارزیابی های صورت گرفته این روش ها قادر به شناسایی %92 از موجودیت‌های مخرب هستند. &nbsp;</strong></p> محاسبات ابری, موجودیت مخرب, اعتماد و اعتبار. 47 57 http://monadi.isc.org.ir/browse.php?a_code=A-10-170-1&slc_lang=fa&sid=1 متین چیرگی vaio.2012@yahoo.com 1003194753284600217 1003194753284600217 No گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران نیما جعفری نویمی پور Jafari@iaut.ac.ir 1003194753284600218 1003194753284600218 Yes گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران