fa مروری بر روش‌های حفظ حریم خصوصی در انتشار داده‌ها رمز و امنیت اطلاعات Cryptology and Information Security مروری Review Article <p dir="RTL"><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">با گسترش خدمات الکترونیکی و سهولت در جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها، حجم وسیعی از اطلاعات افراد در قالب رکوردهایی درون پایگاه‌داده سازمان‌های خصوصی و دولتی ذخیره شده است. این رکوردها به‌طورمعمول شامل اطلاعات حساس شخصی از جمله میزان درآمد و نوع بیماری هستند که باید از خارج از دسترس سایرین نگه داشته شود. اگر مخفی‌کردن اطلاعات حساس رکوردها به‌درستی انجام گیرد، تأثیر مخربی در سودمندی داده‌ها ندارد؛ زیرا دراکثر مواقع دریافت‌کنندگان داده به‌دنبال مشخصات افراد و داده‌های سطح رکورد نیستند و می‌خواهند قوانین و الگوهایی کلی و در سطح مجموعه‌داده به‌دست بیاورند. &quot;حفظ حریم خصوصی در انتشار داده‌ها&quot; راه‌کارهایی برای تضمین محرمانه‌ماندن اطلاعات حساس یک مجموعه‌داده در هنگام انتشار آن در محیطی غیر قابل اعتماد است. در این فرایند سعی بر آن است که ضمن مخفی‌نگه‌داشتن اطلاعات حساس، داده‌های منتشر‌شده همچنان برای عملیات کشف دانش مفید باقی بماند. این نوشتار با هدف مرور روش‌های حفظ حریم خصوصی داده‌ها به نگارش درآمده است.</span></span></strong></p> <p><strong>Data collection and storage has facilitated by the growth in electronic services, and has led to recording vast amounts of personal information in public and private organizations&#39; databases. These records often include sensitive personal information (such as income and diseases) and must be covered from others access. But in some cases, mining the data and extraction of knowledge from these valuable sources, creates the need for sharing them with other organizations. This would bring security challenges in users&#39; privacy. &ldquo;Privacy preserving data publishing&rdquo; is a solution to ensure secrecy of sensitive information in a data set, after publishing it in a hostile environment. This process aimed to hide sensitive information and keep published data suitable for knowledge discovery techniques. Grouping data set records is a broad approach to data anonymization. This technique prevents access to sensitive attributes of a specific record by eliminating the distinction between a number of data set ‌records. In this paper an overview of privacy preserving Data Publishing Techniques will be presented.</strong></p> حفظ حریم خصوصی, اشتراک‌گذاری داده‌ها, داده‌کاوی, گمنام‌سازی Privacy Preserving, Data Publishing, Data Mining, Anonymization 49 62 http://monadi.isc.org.ir/browse.php?a_code=A-10-39-6&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Sadeghpour مهدی صادق پور mehdi.sadeghpour@live.com 1003194753284600517 1003194753284600517 No University of Guilan دانشگاه گیلان Reza Ebrahimi Atani رضا ابراهیمی آتانی reza.ebrahimi.atani@gmail.com 1003194753284600518 1003194753284600518 Yes University of Guilan دانشگاه گیلان