fa طراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل رمز و امنیت اطلاعات Cryptology and Information Security مروری Review Article <p> <strong> در سال­های اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیت­های اینترنتی داشته است؛ به‌طوری که امروزه به‌دلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینه­ها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارت­های اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگی­های تراکنش­های تقلبی در تشخیص تقلب و به‌دنبال آن طبقه­بندی صحیح آن‌ها به دو طبقه قانونی و تقلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و اعتبارسنجی متقابل انجام شده است. نتایج ارزیابی‌های این روش نسبت به روش­های انجام‌شده، حاکی از بهبود تشخیص در تقلب است؛ به‌طوری که خطاهای منفی کاذب، کاهش قابل ملاحظه­ای به میزان 77% داشته و به‌دنبال آن هزینه­ها 88% کاسته می­شوند و نرخ تشخیص تقلب 11% افزایش پیدا می­کند. </strong></p> <p style="DIRECTION: ltr" align="left"> <strong> In recent years, electronic payments has grown rapidly among internet activities so nowadays has attracted many customers due to its speed, efficiency, cost reduction and ease of access. Credit cards can be considered as one of the most widely used tools for electronic payments transactions </strong><strong>. </strong><strong>Purpose of this research is the identification and extraction feature of fraudulent transaction followed by correct classification of them into two categories of legal and fraud, </strong><strong>using support vector machine algorithm and cross-validation. The results of ths method to show improvement in fraud detection so that false negative reduction has 77%, cost 88% and detection rate increased by 11%. </strong><strong></strong></p> تشخیص تقلب, کارت‌های اعتباری, ماشین بردار پشتیبان, اعتبارسنجی متقابل و استخراج ویژگی. Fraud detection, Credit card, Support Vector Machine, Extraction feature and Classification 15 26 http://monadi.isc.org.ir/browse.php?a_code=A-10-44-1&slc_lang=fa&sid=1 حسین قرایی گرکانی Babak_rahmani@ut.ac.ir 100319475328460019 100319475328460019 Yes بابک رحمانی gharaee@itrc.ac.ir 100319475328460020 100319475328460020 No