fa نهان نگاری تصویر مبتنی بر حوزه موجک با ایده جاسازی در نواحی با تغییرات زیاد زیرباندهای فرکانس بالا رمز و امنیت اطلاعات Cryptology and Information Security پژوهشی Research Article <div style="text-align: justify;">نهان نگاری، علم و هنر پنهان سازی وجود ارتباط است. در نهان نگاری با پنهان کردن اطلاعات در یک رسانه دیجیتال، وجود ارتباط از دید فرد متخاصم مخفی می ماند. ایده روش های تطبیقی در حوزه ی مکان، جاسازی بیشتر در نواحی لبه تصویر است. در این روش ها، نواحی ای از تصویر که تغییرات بیشتری دارند، در اولویت جاسازی قرار دارند. از طرفِ دیگر روش های حوزه تبدیل موجک، برای مطابقت با سیستم بینایی انسان، جاسازی را در زیرباندهای فرکانس بالا انجام می دهند. ایده پیشنهادی در این مقاله، جاسازی با اولویت بیشتر در نواحی ای از زیرباندهای فرکانس بالای حاصل از تبدیل موجک است که تغییرات زیادی دارند. ابتدا با توجه به طول داده، یک حد آستانه تعیین می شود که براساس آن نواحی مناسب جاسازی در هر زیرباندِ فرکانس بالا شناسایی می شود و سپس فرآیند جاسازی در آن انجام می شود. این فرآیند به نحوی است که گیرنده نیز می تواند با تکرار آن، داده را به صورت کامل استخراج کند. نتایج پیاده سازی نشان می دهد در روش پیشنهادی استفاده از تبدیل موجک عدد صحیح نسبت به تبدیل موجک گسسته موفقیت بیشتری را به همراه دارد. کیفیت تصویر خروجی روش پیشنهادی، نسبت به روش های حوزه تبدیل مورد مقایسه، بالاتر و امنیت آن بیشتر است.</div> <div style="text-align: justify;">Steganography is the science and art of hiding the existence of communication. In steganography, by hiding information in a digital media, the existence of communication remains hidden from the enemy&rsquo;s view. The idea of spatial-based adaptive methods is to embed more in the edge areas of the image. In these methods, areas of the image that have more changes are prioritized for embedding. On the other hand, wavelet-based methods perform embedding in high frequency subbands to match the human vision system. The proposed idea in this paper is embedding with higher priority in areas of high frequency subbands resulting from wavelet transform that have many changes. First, according to the length of the data, a threshold value is determined, based on which suitable embedding areas are identified in each high frequency subband, and then the embedding process is performed in them. This process is such that the receiver can extract the data completely by repeating it. The implementation results show that in the proposed method, the use of Integer Wavelet Transform (IWT) is more successful than Discrete Wavelet Transform (DWT). The quality of the resulted stego image is higher and its security is more than the other wavelet-based methods.</div> نهان نگاری, نهان کاوی, تبدیل موجک گسسته, تبدیل موجک عدد صحیح steganography, steganalysis, discrete wavelet transform, integer wavelet transform 61 68 http://monadi.isc.org.ir/browse.php?a_code=A-10-379-39&slc_lang=fa&sid=1 Vajiheh Sabeti وجیهه ثابتی v.sabeti@alzahra.ac.ir 10031947532846001345 10031947532846001345 Yes Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Alzahra University, Tehran, Iran گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران Masomeh Sobhani معصومه سبحانی سوادرودباری masomehsobhani@gmail.com 10031947532846001346 10031947532846001346 No Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Alzahra University, Tehran, Iran گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران