fa کاربرد یادگیری عمیق و شبکه عصبی پیچشی در نهان کاوی رمز و امنیت اطلاعات Cryptology and Information Security پژوهشی Research Article نهان نگاری، ابزاری برای ارتباط محرمانه و در مقابل نهان کاوی علم کشف حضور اطلاعات نهان در رسانه دیجیتال می باشد. تاکنون نهان کاوی تصاویر دیجیتالی روی ویژگی های دست ساز پیچیده متمرکز بوده اند که از جمله آن می توان به مدل معروف و موفق <span style="font-family:Times New Roman;">SRM</span> اشاره کرد، اما امروزه با استفاده از مدل های یادگیری عمیق می توان ویژگی های را به صورت خودکار استخراج کرد به عبارت دیگر مراحل استخراج ویژگی و طبقه بندی تحت یک معماری واحد قرار گرفتند. تکنیک های نهان کاوی مختلفی در تصاویر با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق از جمله شبکه های عصبی پیچشی پیاده سازی شده اند. در این مقاله، به معرفی چهار تکنیک نهان کاوی <span style="font-family:Times New Roman;">GNCNN</span> ،<span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span cambria="" math="" style="font-family:"><m:r>Xu</m:r><m:r>-</m:r><m:r>NET</m:r></span></span></span> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span calibri="" style="font-family:"> </span></span></span> ،<span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span cambria="" math="" style="font-family:"><m:r>Ye</m:r><m:r>-</m:r><m:r>NET</m:r></span></span></span> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span calibri="" style="font-family:"> </span></span></span> ،<span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span cambria="" math="" style="font-family:"><m:r><m:rpr><m:scr m:val="roman"><m:sty m:val="p"></m:sty></m:scr></m:rpr>YEDROUDJ</m:r><m:r>-</m:r><m:r>NET</m:r></span></span></span> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span calibri="" style="font-family:"> </span></span></span> در این حوزه پرداخته شده است. پس از بررسی و مقایسه نتایج این چهار روش مشاهده شد که تکنیک <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span cambria="" math="" style="font-family:"><m:r>YEDROUDJ</m:r><m:r>-</m:r><m:r>NET</m:r></span></span></span> توانسته است به خطای احتمالی مشابه و در اغلب موارد کمتر از مدل <span style="font-family:Times New Roman;">SRM</span> دست یابد. بنابراین روش های نهان کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی توانسته اند کارایی مشابه و حتی در مواردی بهتر از روش های نهان کاوی سنتی ارائه دهند. نهان کاوی, نهان نگاری, شبکه های عصبی, یادگیری عمیق, شبکه های عصبی پیچشی 43 51 http://monadi.isc.org.ir/browse.php?a_code=A-10-379-9&slc_lang=fa&sid=1 مهدیه سمیعی m.yhoo@mahdis.sa 10031947532846001412 10031947532846001412 Yes وجیهه ثابتی v.sabeti@alzahra.ac.ir 10031947532846001413 10031947532846001413 No