fa مروری بر روش‌های تشخیص شایعات در شبکه‌های اجتماعی رمز و امنیت اطلاعات Cryptology and Information Security مروری Review Article <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b nazanin;">شایعات، اخبار تأیید‌نشده و اغلب اشتباهی هستند که به‌صورت وسیع در سطح جامعه منتشر و موجب سلب اعتماد یا افزایش کاذب اعتماد گره‌های یک شبکه به یک نهاد یا موضوع می‌شوند. با فراگیر‌</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;">شدن شبکه</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;">‌</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;">های اجتماعی در سال‌های اخیر، به‌رغم کاربردهای مثبت آنها، انتشار شایعات ساده‌تر و شایع‌تر شده است. شایعات یک چالش امنیتی در شبکه‌های اجتماعی محسوب می‌شوند، چون یک گره بدخواه می‌تواند با انتشار یک شایعه به‌سهولت، اهداف خود را بدنام و یا منزوی کند. از‌این‌رو تشخیص شایعات چالش مهمی در سازوکارهای امنیت نرم مانند اعتماد و شهرت است. پژوهش‌گران تاکنون روش‌های مختلفی را جهت مدل‌سازی، تشخیص و پیش‌گیری از شایعه ارائه داده‌اند. در این پژوهش روش‌های تشخیص شایعه در شبکه‌های اجتماعی مرور خواهند شد. در ابتدا به‌صورت اجمالی ویژگی‌های مورد استفاده در پژوهش‌های پیشین را مورد بررسی قرار می‌دهیم؛ سپس رویکرد‌های مورد استفاده را بررسی خواهیم کرد و مجموعه داده</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;">‌</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;">هایی را که بیشتر مورد استفاده قرار گرفته</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;">‌</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;">اند، معرفی می</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;">‌</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;">کنیم. در پایان، چالش‌هایی که برای پژوهش‌های آینده در زمینه کاوش در رسانه</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;">‌</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;">های اجتماعی برای تشخیص و حل شایعات وجود دارد، معرفی شده است.</span></strong><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><strong>Rumors, are unverified and often erroneous news that are widely propagated at the community level, discrediting or falsely increasing the trust of nodes in a network to an entity or subject. With the rise social networks in recent years, despite their positive uses, propagating rumors have become easier and more common. Rumors are a class of security challenge<s>s</s> on social media, since a malicious node can easily disparage or isolate its goals by spreading a rumor. Therefore, rumors detection is an important challenge in soft security mechanisms such as trust and reputation. Researchers have come up with different methods for modeling, detecting and preventing rumors. In this study, rumor detection methods in social networks will be reviewed. First, we will briefly review the features used in previous research, then we will examine the approaches used and introduce the most commonly used Dataset. Finally, the challenges that exist for the future research in exploring social media to identify and resolve rumors are presented.</strong></div> تشخیص شایعه, شبکه اجتماعی, یادگیری ماشین, شبکه عصبی Rumor Detection, Social Media, Machine Learning, Neural Network 3 14 http://monadi.isc.org.ir/browse.php?a_code=A-10-297-1&slc_lang=fa&sid=1 Fariba Sadeghi فریبا صادقی F.Sadeghi@stu.qom.ac.ir 1003194753284600972 1003194753284600972 No University of Qom دانشگاه قم Amir Jalaly Bidgoly امیر جلالی بیدگلی jalaly@qom.ac.ir 1003194753284600973 1003194753284600973 Yes University of Qom دانشگاه قم