fa رویکرد جدید برای تشخیص حملات سیبیل غیرمستقیم در شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم مبتنی بر اعتماد آگاه از اطمینان با در‌نظرگرفتن عامل زمان رمز و امنیت اطلاعات Cryptology and Information Security پژوهشی Research Article <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">شبکه‌های حس‌گر، اطلاعات محیط را از طریق حس‌گرها،گرفته و در صورت نیاز پس از اعمال پردازشی ساده، آن‌ها را ارسال می‌کنند.گره‌های حس‌گر دارای محدودیت‌هایی به‌لحاظ حافظه، توان محاسباتی، برد رادیویی و میزان انرژی دارند. با توجه به گسترش بدون مراقبت گره‌های حس‌گر و ماهیت بی‌سیم ارتباطات، این شبکه‌ها مستعد حملات زیادی هستند. یکی از این حملات، حمله سیبیل است. در این حمله گره مخرب چندین هویت جعلی برای خود ایجاد کرده و گره‌های همسایه را فریب می‌دهد. این سبب می‌شود که گره بدخواه ترافیک زیادی را به خود جذب کرده و به‌طور چشم‌گیری پروتکل‌های مسیریابی را مختل کند. مدل پیشنهادی برای تشخیص این دسته از حملات سیبیل از اعتماد آگاه از اطمینان با در‌نظر‌گرفتن عامل زمان استفاده می‌کند. در این مدل از اعتماد غیرمستقیم که برگرفته از توصیه‌های دریافتی از همسایه‌ها و وزن‌دهی به این توصیه‌ها است، استفاده شده و الگوریتم پیشنهادی توسط شبیه‌ساز متلب پیاده‌سازی شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی برتری قابل توجهی از نظر دقت تشخیص و نرخ هشدارهای اشتباه دارد. میانگین نرخ تشخیص و تشخیص غلط مدل پیشنهادی به ترتیب </span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">93</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> %&nbsp; و </span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">26/0 %</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> است. </span></span></strong><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><strong>Wireless Sensor Networks (WSNs) gather the environmental information via some sensor nodes and send them after some simple processing functions if necessary. These nodes are constrained devices in terms of memory, processing capability, radio range, and energy. Due to the unattended deployment of sensor nodes and the nature of wireless communications, these networks are vulnerable to several attacks. Among these, the Sybil Attack is a serious threat in which a malicious node creates multiple fake identities in order to mislead the other sensor nodes. In this case, the malicious node can attract lots of traffic and disrupt routing protocols. In this paper, we present a confidence-aware trust model considering Time Factor to detect such attacks. In this model, we use the indirect trust, gained from the neighbors&#39; recommendations, in order to detect the indirect Sybil attacks, in which a legal node is not directly associated with the Sybil node. The Algorithm has been implemented using MATLAB. The simulation results demonstrate significant preference of the proposed method in terms of detection accuracy and false alarm rates. The average rate of detection and false detection of the proposed model are 93% and 0.26%.</strong></div> شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم, حملات سیبیل, اطیمنان و اعتماد آگاه از اطمینان wireless sensor networks, security, sybil attack, trust management, confidence-Aware Trust 37 50 http://monadi.isc.org.ir/browse.php?a_code=A-10-203-2&slc_lang=fa&sid=1 Sayed Mohammad Tabatabaei Parsa سیدمحمد طباطبائی پارسا m.tabatabaei.parsa@gmail.com 1003194753284600666 1003194753284600666 Yes Imam Reza International University دانشگاه بین المللی امام رضا (ع) Hassan Shakeri حسن شاکری shakeri@msdiau.ac.ir 1003194753284600667 1003194753284600667 No Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد