[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمارنشریه::
نمایه سازی::
تماس با ما::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
شاپا
شاپای چاپی: 3047-2476
..
آمار نشریه

مقالات منتشر شده: 152
نرخ پذیرش: 62.5
نرخ رد: 37.5
میانگین داوری: 194 روز
میانگین انتشار: 41 روز

..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
۱ نتیجه برای پیش داد

فاطمه پیش داد، رضا ابراهیمی آتانی،
دوره ۱۳، شماره ۲ - ( ۱۰-۱۴۰۳ )
چکیده

با پیشرفت و توسعه کاربردهای فناوری اینترنت اشیا، نیاز به اقدامات امن سازی زیرساخت در این حوزه به دلیل محدودیت های منابع محاسباتی و ذخیره سازی اطلاعات، اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. یکی از مهم ترین چالش های امنیتی، بات نت ها هستند که با آلوده سازی گره های محاسباتی این فناوری، شبکه به مجموعه ای از ماشین های آلوده تحت کنترل مهاجمان تبدیل می شود. این مقاله یک سامانه تشخیص ناهنجاری مبتنی بر یادگیری ترکیبی را برای پیشگیری و شناسایی حملات بات نت اینترنت اشیا در مرحله اولیه پویش و حملات DDoS پیشنهاد می دهد. این سامانه از انتخاب ویژگی و تنظیم هایپرپارامترهای بهینه برای هر طبقه بندی کننده استفاده کرده تا دقت مدل را افزایش داده و از بیش برازش جلوگیری نماید. داده های مورد استفاده در این مقاله از مجموعه داده IoT-BoT گرفته شده که فعالیت های مربوط به مراحل مختلف چرخه حیات بات نت را پوشش می دهند. برای انتخاب ویژگی ها و طبقه بندی، از دو الگوریتم یادگیری ترکیبی LightGBM و Forest Random استفاده شده و بهینه سازی هایپرپارامترها با روش TPE انجام گرفته است. نتایج نشان می دهد که سیستم پیشنهادی در مجموعه داده IoT-BoT با دقت ۹۹٫۰۲٪ برای LightGBM و ۹۹٫۹۹٪ برای Forest Random عملکرد بسیار خوبی دارد. این نتایج پتانسیل بالای سیستم در بهبود امنیت دستگاه های اینترنت اشیا و امنیت کاربران را نشان می دهد.


صفحه 1 از 1     

دوفصل نامه علمی  منادی امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات( افتا) Biannual Journal Monadi for Cyberspace Security (AFTA)
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4710