fa تشخیص حملات سیبیل در شبکه های حسگربی‌سیم با رویکرد مدیریت اعتماد رمز و امنیت اطلاعات Cryptology and Information Security پژوهشی Research Article <p><strong><span dir="RTL">شبکه‌های حسگر بی‌سیم راه‌حل ایده‌آلی برای انواع گوناگونی از کاربردهای نظارت و مراقبت شامل کنترل ترافیک، نظارت بر محیط، نظارت بر میدان جنگ و غیره هستند.گره‌های حسگر دارای محدودیت‌هایی هم به لحاظ حافظه و هم قابلیت‌های محاسباتی دارند. حمله سیبیل یک تهدید جدی برای این شبکه‌ها به‌شمار می‌آید که در آن گره مخرب چندین هویت جعلی برای خود ایجاد کرده و گره‌های شبکه را گمراه می‌کند. این حمله می‌تواند پروتکل‌های مسیریابی و عملیاتی نظیر رأی‌گیری، تجمیع داده‌ها و... را تحت تأثیر قرار دهد. در این مقاله یک الگوریتم پویا و سبک‌وزن با رویکرد اعتماد آگاه از اطمینان ارائه می گردد. در رویکرد مورد استفاده از مقدار اعتماد هر گره به منظور کاهش نرخ هشدارهای اشتباه و تشخیص حملات سیبیل غیرمستقیم در شبکه‌های حسگر بی‌سیم استفاده می شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می دهدکه میانگین نرخ تشخیص و تشخیص غلط به ترتیب </span>0.92%<span dir="RTL">&nbsp; و </span>0.08%<span dir="RTL"> می باشد.</span></strong></p> <p><strong>Wireless Sensor Networks (WSNs) are an ideal solution for miscellaneous applications of surveillance and control, such as traffic control, environmental monitoring, and battlefield surveillance. The wireless sensor nodes have limited memory and processing capability. The Sybil Attack is a serious threat in which a malicious node creates multiple fake identities in order to mislead the other sensor nodes. This attack can have influence on routing protocols and the operations like voting and data aggregation. In this paper, we present a dynamic and lightweight algorithm with a confidence-aware trust approach. The Algorithm uses the trust value of each sensor node to reduce the false alarm rates and detect indirect Sybil attacks in WSNs. The simulation results demonstrate that the average detection and wrong detection rates are 92% and 0.08% respectively.</strong></p> شبکه‌های حسگر بی‌سیم – امنیت – حملات سیبیل- مدیریت اعتماد Wireless sensor networks, security, Sybil attack, trust management 73 83 http://monadi.isc.org.ir/browse.php?a_code=A-10-203-1&slc_lang=fa&sid=1 Sayed Mohamamd Tabatabaei parsa سیدمحمد طباطبائی پارسا m.tabatabaei.parsa@imamreza.ac.ir 1003194753284600429 1003194753284600429 Yes Imam Reza International University دانشگاه بین المللی امام رضا (ع) Hassan Shakeri حسن شاکری shakeri@msdiau.ac.ir 1003194753284600430 1003194753284600430 No Mashhad Branch, Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد