fa ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های شبه بیولوژیکی جهت حل مساله کوله پشتی در قالب تابع هدف مینیمم‌ سازی شده رمز و امنیت اطلاعات Cryptology and Information Security پژوهشی Research Article <p dir="RTL"><strong>در&shy;</strong><a href="https://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%B6%DB%8C%D8%A7%D8%AA" title="ریاضیات"><strong>ریاضیات</strong></a>&nbsp;<strong>و</strong>&nbsp;<span dir="LTR"><a href="https://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B9%D9%84%D9%88%D9%85_%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86%D9%87" title="علوم رایانه"><strong><span dir="RTL">علوم رایانه</span></strong></a></span>&nbsp;<strong>یک مساله بهینه</strong><strong><span dir="LTR">‌</span></strong><strong>سازی، مساله یافتن بهترین راه&shy;حل از میان همه راه&shy;حل‌های ممکن می‌باشد</strong><strong>. با توجه به اهمیت مساله کوله‌پشتی درمباحث علوم&shy;رایانه، از الگوریتم‌های مختلفی برای حل آن استفاده شده‌است. مساله کوله‌پشتی یک مساله بهگزینی ترکیبیاتی است که هدف از حل آن یافتن بیشترین سود با در نظر گرفتن ظرفیت کوله‌پشتی است. با توجه به اینکه مساله کوله‌پشتی یک مساله ماکزیمم‌سازی مقید است، دراین&shy;تحقیق ابتدا یک مدل ریاضی در قالب یک تابع مینیمم‌سازی و بدون&shy;قید برای این مساله&nbsp; طراحی شده، &nbsp;سپس این مدل روی الگوریتم‌های&nbsp; بهینه‌سازی توده ذرات، کرم شب‌تاب و کلونی زنبورمصنوعی در محیط نرم&shy;افزار متلب اجرا گردیده که نتایج نشان&shy;می&shy;دهد الگوریتم کلونی زنبورمصنوعی روی مدل ارائه شده نسبت به دو الگوریتم دیگر عملکرد بهتری از خود نشان داده است. مزیت مدل ارائه&shy;شده این&shy;است که تابع هدف مساله، به دلیل اینکه مینیمم‌سازی و بدون&shy;قید مدل شده،&nbsp; قابل پیاده‌سازی با بسیاری&shy;از الگوریتم‌های شبه&shy;بیولوژیکی است.</strong></p> <p><strong>In mathematics and computer science an optimization problem, the problem is finding the best solution among all possible solutions. Given the importance of the knapsack in computer sciences, different algorithms are used to solve it. Knapsack problem is a combinational problem of selectivity and the purpose of solving the most benefit by taking the capacity is the tolerable knapsack. </strong><strong>Since the knapsack is a problem of constrained maximization.</strong> <strong>In this study, a mathematical model in the form of a function unlimited minimization and designed for it, hen this model on Particle Swarm Optimization , Firefly Algorithm and Artificial Bee Colony has been implemented in MATLAB software environment, The results show that the artificial bee colony algorithm, the model is better than the other two algorithms</strong><strong><span dir="RTL"> .</span></strong><strong>The advantage of this model is the objective function , because minimization and unlimited models , to implement with many&nbsp; Bio-Inspired algorithms</strong><strong><span dir="RTL">.</span></strong></p> مساله کوله‌پشتی, الگوریتم بهینه‌سازی پرتو ذرات, الگوریتم کرم شب‌تاب, الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی. Knapsack Problem, Particle Swarm Optimization Algorithm, Firefly Algorithm, Artificial Bee Colony Algorithm. 45 52 http://monadi.isc.org.ir/browse.php?a_code=A-10-171-1&slc_lang=fa&sid=1 mahtab roozbahani مهتاب روزبهانی 1003194753284600431 1003194753284600431 Yes دانشگاه آزاد اسلامی واحد لرستان meysam moradi میثم مرادی en.m.moradi.co@gmail.com 1003194753284600432 1003194753284600432 No دانشگاه ملایر parvaneh mansoori پروانه منصوری 1003194753284600433 1003194753284600433 No دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک