Biannual Journal Monadi for Cyberspace Security (AFTA)
امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات (منادی)
منادی
Engineering & Technology
http://monadi.isc.org.ir
1
admin
2476-3047
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1393
6
1
gregorian
2014
9
1
3
1
online
1
fulltext
fa
طراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل
Design Credit Card Fraud Detection System Using Support Vector Machine, Feature Selection and Cross Validation .
رمز و امنیت اطلاعات
Special
مروری
Review Article
<p> <strong> در سالهای اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیتهای اینترنتی داشته است؛ بهطوری که امروزه بهدلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینهها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارتهای اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگیهای تراکنشهای تقلبی در تشخیص تقلب و بهدنبال آن طبقهبندی صحیح آنها به دو طبقه قانونی و تقلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و اعتبارسنجی متقابل انجام شده است. نتایج ارزیابیهای این روش نسبت به روشهای انجامشده، حاکی از بهبود تشخیص در تقلب است؛ بهطوری که خطاهای منفی کاذب، کاهش قابل ملاحظهای به میزان 77% داشته و بهدنبال آن هزینهها 88% کاسته میشوند و نرخ تشخیص تقلب 11% افزایش پیدا میکند. </strong></p>
<p style="DIRECTION: ltr" align="left"> <strong> In recent years, electronic payments has grown rapidly among internet activities so nowadays has attracted many customers due to its speed, efficiency, cost reduction and ease of access. Credit cards can be considered as one of the most widely used tools for electronic payments transactions </strong><strong>. </strong><strong>Purpose of this research is the identification and extraction feature of fraudulent transaction followed by correct classification of them into two categories of legal and fraud, </strong><strong>using support vector machine algorithm and cross-validation. The results of ths method to show improvement in fraud detection so that false negative reduction has 77%, cost 88% and detection rate increased by 11%. </strong><strong></strong></p>
تشخیص تقلب, کارتهای اعتباری, ماشین بردار پشتیبان, اعتبارسنجی متقابل و استخراج ویژگی.
Fraud detection, Credit card, Support Vector Machine, Extraction feature and Classification
15
26
http://monadi.isc.org.ir/browse.php?a_code=A-10-44-1&slc_lang=fa&sid=1
حسین
قرایی گرکانی
Babak_rahmani@ut.ac.ir
100319475328460019
100319475328460019
Yes
بابک
رحمانی
gharaee@itrc.ac.ir
100319475328460020
100319475328460020
No