TY - JOUR T1 - Design Credit Card Fraud Detection System Using Support Vector Machine, Feature Selection and Cross Validation . TT - طراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل JF - isc-monadi JO - isc-monadi VL - 3 IS - 1 UR - http://monadi.isc.org.ir/article-1-27-fa.html Y1 - 2014 SP - 15 EP - 26 KW - Fraud detection KW - Credit card KW - Support Vector Machine KW - Extraction feature and Classification N2 -   در سال­های اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیت­های اینترنتی داشته است؛ به‌طوری که امروزه به‌دلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینه­ها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارت­های اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگی­های تراکنش­های تقلبی در تشخیص تقلب و به‌دنبال آن طبقه­بندی صحیح آن‌ها به دو طبقه قانونی و تقلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و اعتبارسنجی متقابل انجام شده است. نتایج ارزیابی‌های این روش نسبت به روش­های انجام‌شده، حاکی از بهبود تشخیص در تقلب است؛ به‌طوری که خطاهای منفی کاذب، کاهش قابل ملاحظه­ای به میزان 77% داشته و به‌دنبال آن هزینه­ها 88% کاسته می­شوند و نرخ تشخیص تقلب 11% افزایش پیدا می­کند. M3 ER -