خانم نرگس مختاری، آقای امیرحسین صفری، دکتر صادق صادقی،
دوره ۱۲، شماره ۱ - ( ۶-۱۴۰۲ )
چکیده
امروزه سامانه‌های زیست‌سنجه، یک تکنیک کلیدی برای شناسایی کاربر به‌شمار می‌آید، که به‌دلیل ویژگی غیرتهاجمی بودن و همچنین مقاومت بالا دربرابر جعل و تقلب، مورد استقبال قرار گرفته‌اند. زیست‌سنجه‌های فیزیولوژیکی و رفتاری، دو گونه اصلی از انواع شناسه‌های زیست‌سنجه هستند. شناسه‌های رفتاری مانند تشخیص صدا، بر‌اساس اعمال انسان یا حتی حیوانات است. زیست‌سنجه فیزیولوژیکی نیز، مانند اثرانگشت و تشخیص چهره، که در سال‌های گذشته در زندگی روزمره همه ما استفاده شده است، برمبنای ویژگی‌های فیزیکی بدن انسان است. یکی از زیست‌سنجه‌های مختلفی که در مطالعه‌های این زمینه مورد بررسی قرار گرفته‌اند، سیگنال قلب است که به‌دلیل روند اخذ ساده آن نسبت به زیست‌سنجه‌هایی مانند سیگنال مغز، در سیستم‌های احرازاصالت و شناسایی به‌خوبی به‌کار گرفته شده است. علاوه بر آن، پایگاه داده‌های معتبری روی داده‌های سیگنال قلب وجود دارد؛ که پژوهشگران این موضوع، برای ارزیابی سیستم‌های خود به آن‌ها استناد می‌کنند. در این مطالعه، تجزیه، تحلیل و مقایسه روش‌های مختلف در احرازاصالت با استفاده از زیست‌سنجه سیگنال قلب، مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنین، در ادامه، مزایا و معایب روش‌ها و مدل‌های یادگیری عمیق مطرح شده در این زمینه، بررسی شده است. در بخش پایانی نیز، ابتدا پیاده‌سازی روش ارائه شده در پژوهش فاستر و لوپز، مطرح شده است و سپس در راستای ارزیابی آن، به ارائه آزمون‌های طراحی‌شده با استفاده از شبکه ایجاد شده در این مطالعه، می پردازیم و پس از آن، جمع‌بندی و نتیجه‌گیری از آن، مطرح شده است.
سجاد ملکی ﻟﻨﺒﺮ، اکرم بیگی، نصور باقری،
دوره ۱۲، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۴۰۲ )
چکیده
دﺭ ﺩﻧﯿﺎی ﺑﺮ پایه ﺍﺭﺗﺒﺎﻃﺎﺕ ﺩیجیتاﻝ، ﺍﺣﺮﺍﺯ ﻫﻮیت ﺩﻏﺪﻏﻪ مهمی ﺍﺳﺖ ﻭ ﻧﯿﺎﺯ ﺑﻪ یک ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺍﻣﻦ ﻭ ﻣﻄﻤﺌﻦ ﻧﯿﺰ ﺍین ﺩﻏﺪﻏﻪ ﺭﺍ ﺗﺸﺪید می کند که ﺿﺮﻭﺭﺕ ﻃﺮﺍحی ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎی ﺍﺣﺮﺍﺯ ﻫﻮیت ﺭﺍ ﺑﺎﻻ میﺑﺮﺩ. ﺑﺮﺍی ﺍﻧﺠﺎﻡ ﺍﺣﺮﺍﺯ ﻫﻮیت، ﺭﻭیکرﺩﻫﺎی ﺑﺮ پایه ﺯیستﺳﻨﺠﻪ ﺑﻪ ﺩﻟﯿﻞ ﺩﺍﺷﺘﻦ ﺧﺎﺻﯿﺖ ﺯﻧﺪﻩ ﺑﻮﺩﻥ ﻭ ﻣﻘﺎﻭﻡ ﺑﻮﺩﻥ ﺩﺭ ﺑﺮﺍﺑﺮ ﺟﻌﻞ ﺑﺴﯿﺎﺭ ﻣﻮﺭﺩ ﺗﻮﺟﻪ ﻗﺮﺍﺭ ﺩﺍﺭﻧﺪ. ﺩﺭ ﺍین ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ یک ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺍﺣﺮﺍﺯ ﻫﻮیت ﺑﺮ پایه سیگنال ﻗﻠﺐ ﻃﺮﺍحی ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻓﺮﺁیند ﺩﺭیاﻓﺖ سیگناﻝﻫﺎی ﻗﻠﺐ، ﺩﺍﺩﻩﻫﺎی ﺁﻧﻬﺎ ﻣﻌﻤﻮﻻً ﻧﻮیز ﺯیاﺩی ﺩﺍﺭﻧﺪ. ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮﺭ ﺁﻣﺎﺩﻩﺳﺎﺯی ﻭ پیش پرﺩﺍﺯﺵ ﺩﺍﺩﻩﻫﺎ، ﺩﺭ ﺳﯿﺴﺘﻢ پیشنهاﺩی ﺍﺑﺘﺪﺍ سیگناﻝﻫﺎی ﻗﻠﺐ ﺗﻤﯿﺰ ﺷﺪﻩ ﻭ سپس ﺑﺮﺍی ﺍﺳﺘﺨﺮﺍﺝ ﻭیژگی، ﺑﻪ ﻓﻀﺎی ﺑﺴﺎﻣﺪ ﺑﺮﺩﻩ میﺷﻮﻧﺪ. همچنین ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮﺭ ﺑﻬﺮﻩﺑﺮﺩﺍﺭی ﺑﯿﺸﯿﻨﻪ ﺍﺯ سیگناﻝﻫﺎ، ﺑﺎ ﺍﻋﻤﺎﻝ ﺗﻮﺯیع ویگنر‑ﻭﺍیل ﺑﻪ یک ﺗﺼﻮیر ﺗﺒﺪیل میﺷﻮﻧﺪ، ﺑﻪ ﻃﻮﺭیکه ﻫﺮ ﺗﺼﻮیر ﺣﺎﻭی ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ سیگناﻝ ﻗﻠﺐ ﻫﺮ ﻓﺮﺩ ﺑﻮﺩﻩ ﻭ یکتا ﺍﺳﺖ. ﺩﺭ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺍﺣﺮﺍﺯ ﻫﻮیت پیشنهاﺩی ﺍین ﺗﺼﺎﻭیر ﺑﺮﺍی ﺁﻣﻮﺯﺵ ﻭ ﺍﺭﺯیابی ﺩﺭ یک شبکه عصبی ﻋﻤﯿﻖ کاﻧﻮﻟﻮشنی ﺑﻪ کاﺭ گرﻓﺘﻪ میﺷﻮﻧﺪ. ﺧﺮﻭجی ﺍین ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺍمکاﻥ ﺍﺣﺮﺍﺯﻫﻮیت ﺍﻓﺮﺍﺩ ﺭﺍ ﻓﺮﺍﻫﻢ می کند. ﺩﺍﺩﻩﻫﺎی ﺍین پژﻭﻫﺶ ﺑﺮگرﻓﺘﻪ ﺍﺯ پایگاه ﺩﺍﺩﻩﻫﺎی NSRDB و MITDB ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻭ ﻧﺘﺎیج چشمگیری ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ پژﻭﻫﺶﻫﺎی پیشین ﺣﺎﺻﻞ ﺷﺪﻩﺍﺳﺖ.
