وجیهه ﺛﺎبتی، مهدیه سمیعی ﻭﻟﻮﺟﺮﺩی،
دوره ۱۲، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۴۰۲ )
چکیده
ﻧﻬﺎﻥنگاﺭی، ﻫﻨﺮ مکاﺗﺒﺎﺕ پنهانی ﺍﺳﺖ که ﺩﺭ ﺁﻥ یک پیام ﺑﻪ ﺻﻮﺭﺕ ﻣﺨﻔﯿﺎﻧﻪ ﻣﻨﺘﻘﻞ میﺷﻮﺩ ﻭ ﻧﻬﺎﻥکاﻭی، ﻫﻨﺮ کشف ﺣﻀﻮﺭ ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ پنهاﻥ ﺍﺳﺖ. شبکهﻫﺎی عصبی پیچشی ﺑﺮﺧﻼﻑ ﺭﻭﺵﻫﺎی ﻧﻬﺎﻥکاﻭی سنتی، ﺑﺎ ﺍﺳﺘﺨﺮﺍﺝ ﺧﻮﺩکاﺭ ﻭیژگیﻫﺎ، ﻭﺟﻮﺩ ﺩﺍﺩﻩ ﺭﺍ ﺗﺸﺨﯿﺺ میﺩﻫﻨﺪ. ﺩﺭ ﻣﻘﺎﻻﺕ ﻣﺨﺘﻠﻒ، عملکرﺩ ﻣﺪﻝﻫﺎی ﻣﻮﺟﻮﺩ ﺑﺮ ﺭﻭی ﺗﻌﺪﺍﺩ ﻣﺤﺪﻭﺩی ﺍﺯ ﺭﻭﺵﻫﺎی ﻧﻬﺎﻥنگاﺭی ﺣﻮﺯﻩ مکاﻥ گزﺍﺭﺵ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. ﻫﺪﻑ ﺍصلی ﺍین ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﺍﺭﺍﺋﻪ یک شبکه عصبی پیچشی ﻭ ﺑﺮﺭسی ﺟﺎﻣﻊ عملکرﺩ ﺁﻥ ﺩﺭ کشف ﺭﻭﺵﻫﺎی ﺣﻮﺯﻩ مکاﻥ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺍﺳﺖ. ﻣﺪﻝ پیشنهاﺩی ﺍﺯ ﺳﻪ ﻗﺴﻤﺖ پیش پرﺩﺍﺯﺵ، ﻣﺎژﻭﻝ پیچشی ﻭ ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪ تشکیل ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. ﺩﺭ ﻻیﻪ ﻣﺎژﻭﻝ پیچشیﻻیه ﺗﻤﺎﻡ ﻣﺘﺼﻞ تشکیلﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. ﺍﺯ ﺭﻭﺵﻫﺎی ﺟﺎﺳﺎﺯی ﺩﺭ ﺑﯿﺖ کم ﺍﺭﺯﺵ، ۳ ﺑﻠﻮک ﻭ ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪ ﺍﺯ ۵ ﺍﺯ ﺟﺎﺳﺎﺯی ﺩﺭ ﻣﻘﺪﺍﺭ ﺍﺧﺘﻼﻑ پیکسلﻫﺎ ﻭ ﺟﺎﺳﺎﺯی مبتنی ﺑﺮ ﺍیﺪﻩ تطبیقی ﺑﺮﺍی ﺗﺴﺖ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. ﺭﻭﺵ ﻭﺟﻮﺩ ﺩﺍﺩﻩﻫﺎی ﺑﺎ ﻃﻮﻝﻫﺎی حتی ﺑﺴﯿﺎﺭ کم ﺩﺭ ﺭﻭﺵﻫﺎی ﺩﻭ گرﻭﻩ ۹۷٪ پیشنهاﺩی میﺗﻮﺍﻧﺪ ﺑﺎ ﺩﻗﺖ ﺑﺎﻻﺗﺮ ﺍﺯ ﺍﻭﻝ ﺭﺍ ﺷﻨﺎﺳﺎیی کند. عملکرﺩ ﺭﻭﺵ پیشنهاﺩی ﺩﺭ کشف ﺩﺭﺻﺪ ﺟﺎﺳﺎﺯیﻫﺎی ﺑﺴﯿﺎﺭ کم ﺭﻭﺵ تطبیقی ﺑﺎ ﺩﻗﺖ ﺑﺴﯿﺎﺭ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺍﺳﺖ ﻭ ﺍیﻦ ﻭیژگی ﻧﻘﻄﻪ ﺗﻤﺎیﺰ ﻣﺪﻝ پیشنهاﺩی ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺭﻭﺵﻫﺎی سنتی ﺍﺳﺖ. ﺯیرﺍ ۷۰٪ ﺑﺎﻻی ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ ﺭﻭﺵﻫﺎی ﺍﺳﺘﺨﺮﺍﺝ ﻭیژگی ﺩستی ﺑﻪ ﺩﻟﯿﻞ کم ﺑﻮﺩﻥ ﺗﻐﯿﯿﺮﺍﺕ ﻭیژگیﻫﺎی ﺁﻣﺎﺭی ﺩﺭ ﺳﻄﻮﺡ ﺟﺎﺳﺎﺯی پایین، ﺑﺴﯿﺎﺭ کمتر ﺍﺳﺖ.
