[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمارنشریه::
نمایه سازی::
تماس با ما::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
شاپا
شاپای چاپی: 3047-2476
..
آمار نشریه

مقالات منتشر شده: 152
نرخ پذیرش: 62.5
نرخ رد: 37.5
میانگین داوری: 194 روز
میانگین انتشار: 41 روز

..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
۱ نتیجه برای حمله بازیابی کلید

مهندس ایمان میرزاعلی مازندرانی، دکتر نصور باقری، دکتر صادق صادقی،
دوره ۱۲، شماره ۱ - ( ۶-۱۴۰۲ )
چکیده

با گسترش روزافزون استفاده از یادگیری عمیق و شبکه های عصبی در علوم مختلف و موفقیت های حاصل از آن، در سال ۲۰۱۹ شبکه های عصبی عمیق برای تحلیل رمز تفاضلی اتخاذ شدند و پس از آن توجه فزایند های به این زمینه از تحقیقات جلب شد. اکثر تحقیقات انجام شده بر روی بهبود و بهکارگیری تمایزگرهای عصبی متمرکز هستند و مطالعات محدودی نیز در رابطه با اصول ذاتی و ویژگیهای یادگرفته شده توسط تمایزگرهای عصبی صورت گرفته است. در این مطالعه با تمرکز بر روی سه رمز قالبی Speck ، Simon و Simeck ، به بررسی فرایند و روش تحلیل رمزهای قالبی با کمک یادگیری عمیق خواهیم پرداخت. در این میان، عوامل مؤثر و مولفههای موجود در جهت دسترسی به عملکرد بهتر، واکاوی و مقایسه خواهند شد. همچنین با تشریح حملات و مقایسه نتایج، به این سوال پاسخ خواهیم داد که آیا از شبکه های عصبی و یادگیری عمیق م یتوان به عنوان یک ابزار کارا برای تحلیل رمزهای قالبی استفاده نمود یا خیر.

صفحه 1 از 1     

دوفصل نامه علمی  منادی امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات( افتا) Biannual Journal Monadi for Cyberspace Security (AFTA)
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4704