[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمارنشریه::
نمایه سازی::
تماس با ما::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
شاپا
شاپای چاپی: 3047-2476
..
آمار نشریه

مقالات منتشر شده: 152
نرخ پذیرش: 62.5
نرخ رد: 37.5
میانگین داوری: 194 روز
میانگین انتشار: 41 روز

..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
۲ نتیجه برای حملات سیبیل

سیدمحمد طباطبائی پارسا، حسن شاکری،
دوره ۵، شماره ۱ - ( ۶-۱۳۹۵ )
چکیده

شبکه‌های حسگر بی‌سیم راه‌حل ایده‌آلی برای انواع گوناگونی از کاربردهای نظارت و مراقبت شامل کنترل ترافیک، نظارت بر محیط، نظارت بر میدان جنگ و غیره هستند.گره‌های حسگر دارای محدودیت‌هایی هم به لحاظ حافظه و هم قابلیت‌های محاسباتی دارند. حمله سیبیل یک تهدید جدی برای این شبکه‌ها به‌شمار می‌آید که در آن گره مخرب چندین هویت جعلی برای خود ایجاد کرده و گره‌های شبکه را گمراه می‌کند. این حمله می‌تواند پروتکل‌های مسیریابی و عملیاتی نظیر رأی‌گیری، تجمیع داده‌ها و... را تحت تأثیر قرار دهد. در این مقاله یک الگوریتم پویا و سبک‌وزن با رویکرد اعتماد آگاه از اطمینان ارائه می گردد. در رویکرد مورد استفاده از مقدار اعتماد هر گره به منظور کاهش نرخ هشدارهای اشتباه و تشخیص حملات سیبیل غیرمستقیم در شبکه‌های حسگر بی‌سیم استفاده می شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می دهدکه میانگین نرخ تشخیص و تشخیص غلط به ترتیب ۰,۹۲%  و ۰,۰۸% می باشد.


سیدمحمد طباطبائی پارسا، حسن شاکری،
دوره ۶، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۳۹۶ )
چکیده

شبکه‌های حس‌گر، اطلاعات محیط را از طریق حس‌گرها،گرفته و در صورت نیاز پس از اعمال پردازشی ساده، آن‌ها را ارسال می‌کنند.گره‌های حس‌گر دارای محدودیت‌هایی به‌لحاظ حافظه، توان محاسباتی، برد رادیویی و میزان انرژی دارند. با توجه به گسترش بدون مراقبت گره‌های حس‌گر و ماهیت بی‌سیم ارتباطات، این شبکه‌ها مستعد حملات زیادی هستند. یکی از این حملات، حمله سیبیل است. در این حمله گره مخرب چندین هویت جعلی برای خود ایجاد کرده و گره‌های همسایه را فریب می‌دهد. این سبب می‌شود که گره بدخواه ترافیک زیادی را به خود جذب کرده و به‌طور چشم‌گیری پروتکل‌های مسیریابی را مختل کند. مدل پیشنهادی برای تشخیص این دسته از حملات سیبیل از اعتماد آگاه از اطمینان با در‌نظر‌گرفتن عامل زمان استفاده می‌کند. در این مدل از اعتماد غیرمستقیم که برگرفته از توصیه‌های دریافتی از همسایه‌ها و وزن‌دهی به این توصیه‌ها است، استفاده شده و الگوریتم پیشنهادی توسط شبیه‌ساز متلب پیاده‌سازی شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی برتری قابل توجهی از نظر دقت تشخیص و نرخ هشدارهای اشتباه دارد. میانگین نرخ تشخیص و تشخیص غلط مدل پیشنهادی به ترتیب ۹۳ %  و ۲۶/۰ % است.
 


صفحه 1 از 1     

دوفصل نامه علمی  منادی امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات( افتا) Biannual Journal Monadi for Cyberspace Security (AFTA)
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4710