در سال­های اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیت­های اینترنتی داشته است؛ به‌طوری که امروزه به‌دلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینه­ها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارت­های اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگی­های تراکنش­های تقلبی در تشخیص تقلب و به‌دنبال آن طبقه­بندی صحیح آن‌ها به دو طبقه قانونی و تقلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و اعتبارسنجی متقابل انجام شده است. نتایج ارزیابی‌های این روش نسبت به روش­های انجام‌شده، حاکی از بهبود تشخیص در تقلب است؛ به‌طوری که خطاهای منفی کاذب، کاهش قابل ملاحظه­ای به میزان ۷۷% داشته و به‌دنبال آن هزینه­ها ۸۸% کاسته می­شوند و نرخ تشخیص تقلب ۱۱% افزایش پیدا می­کند.