در این مقاله، ابتدا مروری جامع بر نهان­نگاری تصویر مبتنی بر مخفی­سازی در کم­ارزش­ترین بیت و دسته­بندی پیکسل انجام و سپس­، روشی برای نهان­نگاری اطلاعات در تصویر ارائه شده است. این روش مبتنی بر مخفی­سازی پیام در کم‌­ارزش‌­ترین بیت (LSB) تصویر است. هدف ما در این مقاله، به‌کمینه‌رساندن تغییرات در تصویر پوشانه است. در روش پیشنهادی، ابتدا پیکسل­های تصویر برای مخفی­سازی پیام انتخاب و سپس مکمل پیام در بیت­های کم­ارزش پیکسل­های انتخابی مخفی می‌شوند. در این مقاله، برای حل برخی از مشکلات روش LSB و به­حداقل رساندن تغییرات، پیکسل­ها بر اساس مقادیر بیت‌های دوم، سوم و چهارم ­آن­ها دسته­بندی می­شوند. در هر دسته، نسبت پیکسل‌های تغییریافته به پیکسل‌های بدون تغییر محاسبه می‌شود. اگر این نسبت بزرگ‌تر از یک بود، بیت­های کم­ارزش آن دسته­ معکوس می­شوند و تغییرات به­ کمینه می‌رسند. برای ارزیابی کیفیت تصویر نهانه از دو معیار میانگین مربعات خطا و نسبت سیگنال به نوفه استفاده می­شود. PSNR و MSE روش پیشنهادی در مقایسه با روش LSB ساده، به­ترتیب دارای نرخ رشد۰,۱۳ درصدی و نرخ کاهش ۰.۱۹ درصدی هستند.