---

امروزه سامانه‌های زیست‌سنجه، یک تکنیک کلیدی برای شناسایی کاربر به‌شمار می‌آید، که به‌دلیل ویژگی غیرتهاجمی بودن و هم‌چنین مقاومت بالا دربرابر جعل و تقلب، مورد استقبال قرار گرفته‌اند. زیست‌سنجه‌های فیزیولوژیکی و رفتاری، دو گونه اصلی از انواع شناسه‌های زیست‌سنجه هستند. شناسه‌های رفتاری مانند تشخیص صدا، بر‌اساس اعمال انسان یا حتی حیوانات است. زیست‌سنجه فیزیولوژیکی نیز، مانند اثرانگشت و تشخیص چهره، که در سال‌های گذشته در زندگی روزمره همه ما استفاده شده است، برمبنای ویژگی‌های فیزیکی بدن انسان است. یکی از زیست‌سنجه‌های مختلفی که در مطالعه‌های این زمینه مورد بررسی قرار گرفته‌اند، سیگنال قلب است که به‌دلیل روند اخذ ساده آن نسبت به زیست‌سنجه‌هایی مانند سیگنال مغز، در سیستم‌های احرازاصالت و شناسایی به‌خوبی به‌کار گرفته شده است. علاوه بر آن، پایگاه داده‌های معتبری روی داده‌های سیگنال قلب وجود دارد؛ که پژوهشگران این موضوع، برای ارزیابی سیستم‌های خود به آن‌ها استناد می‌کنند. در این مطالعه، تجزیه، تحلیل و مقایسه روش‌های مختلف در احرازاصالت با استفاده از زیست‌سنجه سیگنال قلب، مورد مطالعه قرار گرفته است. هم‌چنین، در ادامه، مزایا و معایب روش‌ها و مدل‌های یادگیری عمیق مطرح شده در این زمینه، بررسی شده است. در بخش پایانی نیز، ابتدا پیاده‌سازی روش ارائه شده در پژوهش فاستر و لوپز، مطرح شده است و سپس در راستای ارزیابی آن، به ارائه آزمون‌های طراحی‌شده با استفاده از شبکه ایجاد شده در این مطالعه، می پردازیم و پس از آن، جمع‌بندی و نتیجه‌گیری از آن، مطرح شده ‌است.