الگوریتم π-Cipher یکی از ۲۹ طرح راه یافته به دور دوم رقابت سزار می باشد. این الگوریتم دارای ساختاری موازی و اسفنجی است که از جایگشتی از نوع ARX بهره می برد و در دو نسخه و هر یک در انواع متعدد ارائه شده است. در این مقاله، الگوریتم π-Cipher با کلمات ۱۶ بیتی مورد بررسی قرار گرفته است. با تمرکز بر روی ساختار داخلی جایگشت π استفاده شده در این الگوریتم و با تحلیل تفاضلی بر روی دو دور ۲ معرفی می شود. این نخستین تحلیل روی این الگوریتم با در نظر آن، یک تمایزگر تفاضلی با احتمال ^۹۵−۲ گرفتن جزئیات ساختار داخلی جایگشت آن می باشد.

روش پیشنهادی جهت پیاده سازی سامانه های شناساگر ترافیک رمزی و ابزار گریز در این مقاله، روش مبتنی بر یادگیری عمیق بوده که با توجه به اهمیت استخراج بهینه و خودکار ویژگی ها از مجموعه دادگان ورودی، از شبکه ی کدگذار خودکار در فاز استخراج ویژگی استفاده شده است. سپس، خروجی لایه ی پنهان میانی این شبکه به یک شبکه عصبی پیچشی عمیق اعمال می گردد. شبکه های عصبی پیچشی عمیق با توجه به در نظر گرفتن ارتباطات مکانی میان ویژگی ها، می توانند در ارتقاء عملکرد سامانه نقش مؤثری ایفا نمایند. در نهایت، خروجی شبکه عصبی پیچشی عمیق نیز به منظور انجام فرایند طبقه بندی، به دو لایه تمام متصل اعمال می گردد. به گونه ای که تعداد نورون ها در لایه تمام متصل دوم، برابر با تعداد طبقه های مورد انتظار از سامانه خواهد بود. در قسمت اول این مقاله ابتدا به مشخصات سامانه های پیشنهادی پیاده سازی شناساگر ترافیک رمزی و ابزار گریز از نظر معماری عملیاتی و ویژگی ها اشاره خواهد شد. سپس به اختصار مشخصات شبکه های به کار رفته در پیاده سازی سامانه، و شیوه ی یکپارچه سازی آن ها جهت تشکیل سامانه ی شناساگر نهایی بیان می گردد. پس از آن، مرحله آموزشی سامانه و شیوه ی اجرای آن معرفی شده و در انتها، چگونگی تنظیم پارامترهای مدل و ساز و کارهای به کار رفته جهت بهبود عملکرد کلی سامانه و نتایج ارزیابی عملکرد آن ارائه خواهد شد.