|
روشی جدید برای تعیین موجودیت‌های مخرب در محیط‌های ابری
|
| متین چیرگی، نیما جعفری نویمی پور* |
| گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران |
|
|
چکیده: (4939 مشاهده) |
رایانش ابری به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته در جوامع امروزی مطرح می‌باشد و یکی از مزیت‌های مهم آن کاهش هزینه‌های زیرساختی است. امروزه رایانش ابری توسط طیف گسترده‌ای از سازمان‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد و به سرعت به یک سرویس محاسباتی مهم در اینترنت تبدیل شده است. اعتماد یکی از چالش های مهم در حوزه رایانش ابری محسوب می‌شود که نقش مهمی در عملکرد سیستم دارد، اعتماد به عنوان یک راه‌حل امنیتی در برابر موجودیت‌های مخرب است. موجودیت‌های مخرب با قرار دادن پیام های غلط و نطرات غیر واقعی در شبکه موجب گمراهی موجودیت‌های دیگر می‌شوند که بایستی در شبکه شناسایی شده و در نهایت حذف شوند. انتظار می‌رود اکثریت این موجودیت ها در شبکه، مورد شناسایی قرار گیرند. در این مقاله روشهای متفاوتی برای شناسایی موجودیت‌های مخرب با استفاده سه معیار اندازه‌گیری همبندی درجه وارده، درجه خارجه و اعتبار ارائه شده اند که بر اساس ارزیابی های صورت گرفته این روش ها قادر به شناسایی %92 از موجودیت‌های مخرب هستند. |
|
| واژه‌های کلیدی: محاسبات ابری، موجودیت مخرب، اعتماد و اعتبار. |
|
|
متن کامل [PDF 1627 kb]
(1108 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشی |
موضوع مقاله:
رمز و امنیت اطلاعات
دریافت: 1394/12/4 | پذیرش: 1395/5/24 | انتشار: 1395/5/24
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
