طراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل
|
حسین قرایی گرکانی*1، بابک رحمانی |
|
|
چکیده: (10241 مشاهده) |
در سالهای اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیتهای اینترنتی داشته است؛ بهطوری که امروزه بهدلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینهها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارتهای اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگیهای تراکنشهای تقلبی در تشخیص تقلب و بهدنبال آن طبقهبندی صحیح آنها به دو طبقه قانونی و تقلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و اعتبارسنجی متقابل انجام شده است. نتایج ارزیابیهای این روش نسبت به روشهای انجامشده، حاکی از بهبود تشخیص در تقلب است؛ بهطوری که خطاهای منفی کاذب، کاهش قابل ملاحظهای به میزان 77% داشته و بهدنبال آن هزینهها 88% کاسته میشوند و نرخ تشخیص تقلب 11% افزایش پیدا میکند. |
|
واژههای کلیدی: تشخیص تقلب، کارتهای اعتباری، ماشین بردار پشتیبان، اعتبارسنجی متقابل و استخراج ویژگی. |
|
متن کامل [PDF 1878 kb]
(1708 دریافت)
|
نوع مطالعه: مروری |
موضوع مقاله:
رمز و امنیت اطلاعات دریافت: 1394/5/27 | پذیرش: 1394/5/27 | انتشار: 1394/5/27
|
|
|
|