:: دوره 3، شماره 1 - ( 6-1393 ) ::
جلد 3 شماره 1 صفحات 26-15 برگشت به فهرست نسخه ها
طراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل
حسین قرایی گرکانی*1، بابک رحمانی
چکیده:   (10241 مشاهده)

  در سال­های اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیت­های اینترنتی داشته است؛ به‌طوری که امروزه به‌دلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینه­ها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارت­های اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگی­های تراکنش­های تقلبی در تشخیص تقلب و به‌دنبال آن طبقه­بندی صحیح آن‌ها به دو طبقه قانونی و تقلبی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و اعتبارسنجی متقابل انجام شده است. نتایج ارزیابی‌های این روش نسبت به روش­های انجام‌شده، حاکی از بهبود تشخیص در تقلب است؛ به‌طوری که خطاهای منفی کاذب، کاهش قابل ملاحظه­ای به میزان 77% داشته و به‌دنبال آن هزینه­ها 88% کاسته می­شوند و نرخ تشخیص تقلب 11% افزایش پیدا می­کند.

واژه‌های کلیدی: تشخیص تقلب، کارت‌های اعتباری، ماشین بردار پشتیبان، اعتبارسنجی متقابل و استخراج ویژگی.
متن کامل [PDF 1878 kb]   (1708 دریافت)    
نوع مطالعه: مروری | موضوع مقاله: رمز و امنیت اطلاعات
دریافت: 1394/5/27 | پذیرش: 1394/5/27 | انتشار: 1394/5/27


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 3، شماره 1 - ( 6-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها