|
ارائه روشی جدید برای شناسایی ایمیل‌های مخرب و فیشینگ بانکی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و جستجوی ممنوع
|
مجید فانی۱   ، محمدامین ترابی*۲ ، متینه مقدم۳ |
۱- استادیار،گروه مدیریت بازرگانی, دانشگاه آزاد اسلامی- بابل- ایران
۲- دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
۳- دکتری مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران |
|
|
چکیده: (۳۵۳۶ مشاهده) |
| همه حملات فیشینگ همواره به صورت جعل وبگاه و فیشینگ تلفنی انجام نمی‌شود. ایمیل‌ها و پیام‌هایی که ظاهراً از طرف بانک فرستاده می‌شود و از کاربر اطلاعات دریافت می‌کنند، نیز می‌تواند حمله فیشینگ باشد. انتخاب ویژگی و انتخاب نمونه دو مسئله بسیار مهم در مرحله پیش‌پردازش داده‌ها در کشف ایمیل‌های مخرب هستند. به خصوص، در شناسایی هرزنامه‌ها که بدون کاهش داده تقریباً دقت خوبی در نتایج بدست نخواهد آمد. اکثر مقالات و تحقیقات بر روی یکی از این مسئله تمرکز کرده‌اند و کمتر مقالاتی وجود دارند که به‌صورت ترکیبی در جهت کشف ایمیل‌های مخرب کار کرده باشند. ازاین‌رو هدف از پزوهش حاضر، ارائه روشی است که جهت کاهش داده در شناسایی ایمیل‌ها انتخاب ویژگی و نمونه را به‌صورت همزمان انجام دهد. در روش پیشنهادی در این مقاله از الگوریتم جست‌وجوی ممنوع و الگوریتم ژنتیک به صورت ترکیبی و همزمان استفاده شده است. جهت برازندگی این روش نیز از تابع ارزیابی ماشین بردار پشتیبان بهره گرفته شد. نتایج نشان دادکه میزان صحت تشخیص شناسایی هرزنامه‌ها و ایمیل‌ها در مجموعه دادگان لاین‌اسپم و یو‌سی‌آی، 28/97 می‌باشد که نسبت به سایر الگوریتم‌های پیشنهاد شده در پژوهش‌های قبلی، دارای بیشترین مقدار ممکن بوده است. |
|
| واژه‌های کلیدی: فیشینگ بانکی، شناسایی هرزنامه، الگوریتم‌های ژنتیک، جستجوی ممنوع |
|
|
متن کامل [PDF 496 kb]
(۱۱۳۳ دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشی |
موضوع مقاله:
رمز و امنیت اطلاعات
دریافت: 1400/6/16 | پذیرش: 1400/12/2 | انتشار: 1400/12/2
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
