:: دوره 8، شماره 1 - ( 6-1398 ) ::
جلد 8 شماره 1 صفحات 57-72 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه مدل ترکیبی الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایه با الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای تشخیص رایانامه‌های هرزنامه
عاطفه مرتضوی، فرهاد سلیمانیان قره چپق
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
چکیده:   (215 مشاهده)
در دنیای امروزی، رایانامه یکی از روش‌های ارتباطات سریع است و یکی از معضلات رایانامه، هرزنامه‌ها هستند که در سال‌های اخیر رشد فراوانی داشته‌اند. هرزنامه نه­تنها باعث آسیب­رساندن به منافع کاربران، مصرف زمان و پهنای باند می‌شوند، بلکه به­عنوان تهدیدی برای بهره‌وری، قابلیت اطمینان و امنیت شبکه شده‌اند. هرزنامه‌نویس‌ها همیشه سعی می‌کنند راه‌هایی برای فرار از فیلترهای موجود بیابند؛ بنابراین فیلترهای جدید برای تشخیص هرزنامه‌ها نیاز به توسعه دارند. بیشتر این فیلترها از ترکیبی از چندین روش مانند روش‌های سیاه و سفید، استفاده از واژه‌های کلیدی، فیلترهایی بر پایه قانون، روش‌های یادگیری ماشین و غیره برای شناسایی دقیق‌تر هرزنامه‌ها بهره می‌برند. در این مقاله، مدلی جدید با استفاده از دو الگوریتم قدرتمند K نزدیک­ترین همسایه و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای شناسایی هرزنامه‌ها ارائه شده است که از الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات برای انتخاب ویژگی و از الگوریتم K نزدیک­ترین همسایه برای دسته‌بندی استفاده شده است. شبیه‌سازی برروی مجموعه­داده spambase اجرا شده و کارایی مدل پیشنهادی با استفاده از معیارهای صحت[1]، دقت[2],  فراخوانی[3] و F-measure ارزیابی شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل‌های مشابه و از خود الگوریتم‌های پایه بهتر عمل کرده و کارایی بهتری دارد.

[1] Accuracy
[2] Precision
[3] Recall
واژه‌های کلیدی: الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایه، الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات، رایانامه هرزنامه، تشخیص هرزنامه، بهینه‌سازی
متن کامل [PDF 4168 kb]   (41 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی پژوهشي | موضوع مقاله: رمز و امنیت اطلاعات
دریافت: ۱۳۹۸/۵/۱۱ | پذیرش: ۱۳۹۸/۱۱/۲ | انتشار: ۱۳۹۸/۱۲/۲۸


XML   English Abstract   Print



دوره 8، شماره 1 - ( 6-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها