[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
آمارنشریه::
نمایه سازی::
تماس با ما::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه

مقالات منتشر شده: 137
نرخ پذیرش: 64.5
نرخ رد: 35.5
میانگین داوری: 200 روز
میانگین انتشار: 42 روز

..
شاپا
شاپای چاپی: 3047-2476
..
:: دوره 8، شماره 2 - ( 12-1398 ) ::
جلد 8 شماره 2 صفحات 88-75 برگشت به فهرست نسخه ها
رویکردی خودکار جهت تحلیل و دستهبندی خانواده باج‌افزارهای رمزگذار
سیدعطاالله سیدجعفری ، محمدهادی علائیان* ، سعید پارسا
چکیده:   (2558 مشاهده)
بدافزارها یکی از تهدیدات همیشگی برای دستگاه‌های رایانه‌ای به‌شمار می­آیند. بدافزارها با ورود به دستگاه‌های رایانه‌ای بسته به اهدافشان، سعی دارند در روند عادی دستگاه‌های رایانه‌ای اخلال ایجاد کنند. دراین‌بین، بدافزارهایی به نام باج‏افزار وجود دارند که پس از ورود به دستگاه‌های رایانه‌ای و محدود‌کردن دسترسی قربانی به دستگاه رایانه‌ای خود با رمزگذاری فایل­های قربانی یا قفل­گذاری دستگاه درصدد اخاذی از قربانی برمی‌آید. این نوع بدافزارها، یک تفاوت بسیار آشکار با دیگر بدافزارها دارد، باج‏افزارها باصراحت قربانی را از وجود خود بر روی دستگاه رایانه‌ای باخبر می­سازند. این بدافزارها، برخلاف آسیب­های جدی‏ای که بر روی دستگاه‌های قربانی وارد می­سازند، می‌توانند با ویژگی­های منحصربه‌فردی که بر روی سامانه برجای می­گذارند، شناسایی شوند. در این مقاله، محیط مناسب را جهت اجرای باج‏افزارها و ویژگی­های مؤثر را در شناسایی آن‏ها ارائه می­کند. با اجرای باج‌افزارها در محیط ارائه‌شده، گزارش‏هایی از روند اجرای بدافزار حاصل خواهد شد. این گزارش‏ها ما را در کشف ویژگی‏های تمایز‌کننده رفتارهای مخرب باج‌افزارها یاری خواهند کرد؛ با کمک این ویژگی­ها و الگوریتم­های یادگیری ماشین می­توان با دقت 98/98 درصد علاوه بر شناسایی باج‏افزارها، خانواده باج‏افزارها را نیز تعیین کرد.
واژه‌های کلیدی: بدافزار، باج‌افزار، باج‌افزارهای رمزگذار، باج‌افزارهای قفلگذار، دستهبندی خانواده باج‌افزارها
متن کامل [PDF 13597 kb]   (354 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی | موضوع مقاله: رمز و امنیت اطلاعات
دریافت: 1397/10/7 | پذیرش: 1399/8/25 | انتشار: 1399/9/3
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

S. jafari S A, Alaeiyan M, Parsa A. An automated approach to analysis and classification of Crypto-ransomwares’ family. منادی 2020; 8 (2) :75-88
URL: http://monadi.isc.org.ir/article-1-132-fa.html

سیدجعفری سیدعطاالله، علائیان محمدهادی، پارسا سعید. رویکردی خودکار جهت تحلیل و دستهبندی خانواده باج‌افزارهای رمزگذار. امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات (منادی). 1398; 8 (2) :75-88

URL: http://monadi.isc.org.ir/article-1-132-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 2 - ( 12-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
دوفصل نامه علمی  منادی امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات( افتا) Biannual Journal Monadi for Cyberspace Security (AFTA)
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4645