با توجه به محبوبیت شبکه های اجتماعی، نیاز به شناخت کاربران قابل اعتماد به یک نگرانی اصلی تبدیل شده است. همچنین، با رشد سریع شبکه­های اجتماعی و با توجه به این که امروزه بخش عمده­ای از تعاملات، بین افراد ناشناس صورت ‏می‏گیرد، اعتماد نقش مهمی در شکل­گیری روابط بین کاربران ایفا ‏می‏کند. از طرفی با افزایش رفتارهای مغرضانه در شبکه­های اجتماعی، توانایی ارزیابی میزان قابلیت اعتماد، تاثیر مهمی در تصمیم­گیری­های کاربران دارد. روش ‏ارزیابی اعتماد ‏می‏تواند با استفاده از روابط کاربران یک شبکه اجتماعی، میزان قابل اعتماد بودن یک شخص ناشناس را از دیدگاه کاربری که قصد اعتماد به وی را دارد، تخمین زده و به وی پیشنهاد ‏دهد. سپس کاربر براساس اعتماد ‏ارزیابی شده، در مورد تعامل با فرد ناشناس تصمیم­گیری ‏می‏ کند. با وجود اهمیت ارزیابی اعتماد در شبکه­های اجتماعی، سنجش ارزش اعتماد بر­اساس کیفیت خدمات و سوابق تماس تا کنون مورد بررسی قرار نگرفته است. لذا، در این مقاله، یک مدل ترکیبی برای ‏ارزیابی اعتماد بر­اساس کیفیت خدمات و سوابق تماس ارائه شده است. بر این اساس، ‏می‏توان مقادیر اعتماد را با استفاده از اطلاعاتی در مورد روابط کاربران، پیش بینی کرد. در این پژوهش، سعی بر این است تا با توجه به ویژگی­های حاکم بر روابط کاربران در شبکه­های اجتماعی، مدلی ارائه شود که دقت بالائی در پیش بینی مقادیر اعتماد داشته باشد. علاوه بر این، شناسایی کاربران قابل اعتماد با استفاده از خطا، دقت و جامعیت محاسبه می گردد. با بررسی نتایج مقایسه­ای، مشاهده می­شود که روش پیشنهادی کاربران غیر قابل اعتماد کمتری نسبت به روش‏‏های دیگر دارد. همچنین، روش پیشنهادی از دسترسی کاربران غیر قابل اعتماد بیشتر جلوگیری ‏می‏کند و افراد قابل اعتماد را با دقت بیشتری نسبت به روش‏‏های دیگر ‏می‏تواند تشخیص دهد.