fa شناسایی و اولویت‌بندی فناوری‌های عصبی-شناختی در عرصه حاکمیت امنیت نرم و تهدیدات شناختی Soft Security and Cognitive Threads پژوهشی Research Article <div style="text-align: justify;"><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">پیشرفت شتابان علوم شناختی، علوم اعصاب و فناوری‌های مرتبط، فرصت‌ها و چالش‌های جدیدی را برای توسعه قابلیت‌های راهبردی و حاکمیتی ایجاد کرده است. با توجه به گستردگی این حوزه‌ها، شناسایی و اولویت‌بندی فناوری‌هایی که از قابلیت و جذابیت بیشتری برای کاربردهای آینده برخوردارند، می‌تواند در جهت‌دهی به سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی پژوهشی و فناورانه مؤثر باشد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی و اولویت‌بندی حوزه‌های بالقوه قابلیت و فناوری‌های کلیدی علوم شناختی و علوم اعصاب با کاربردهای حاکمیتی، دفاعی و امنیتی و با رویکرد آینده‌نگاری فناوری و با افق زمانی ده‌ساله انجام شد. پژوهش در دو مرحله اصلی انجام گرفت. در مرحله نخست، با استفاده از مرور نظام‌مند و ساختاریافته اسناد و منابع، روندها، فناوری‌های نوظهور، حوزه‌های کاربردی و قابلیت‌های بالقوه مرتبط با علوم شناختی و علوم اعصاب شناسایی و استخراج شدند. در مرحله دوم، با استفاده از رویکرد &laquo;هنر ممکن&raquo;، حوزه‌های بالقوه قابلیت (</span></span><span lang="EN-GB" style="font-size:12.0pt"><span calibri="" style="font-family:">PCA</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">) و فناوری‌های کلیدی (</span></span><span lang="EN-GB" style="font-size:12.0pt"><span calibri="" style="font-family:">KTA</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">) شناسایی و بر اساس دو معیار امکان‌پذیری و جذابیت، ارزیابی و اولویت‌بندی شدند. ارزیابی‌ها توسط یک پنل پنج‌نفره از خبرگان دارای سوابق تخصصی در حوزه‌های آینده‌پژوهی، مهندسی پزشکی و علوم شناختی انجام شد. پس از بحث و بررسی مشترک اعضای پنل و رفع ابهامات احتمالی درباره فناوری‌های مورد ارزیابی، امتیازات نهایی محاسبه و میانگین‌گیری شد. یافته‌ها نشان داد که توسعه فناوری تراشه‌های عصبی، استفاده از فناوری رابط مغز و رایانه برای کشف گذرواژه ذخیره‌شده در ذهن، و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری فراشناختی از جمله حوزه‌های دارای بالاترین اولویت بودند. همچنین، ترکیب علوم شناختی با حوزه‌هایی مانند علم اطلاعات و جامعه‌شناسی به‌عنوان یکی از حوزه‌های دارای جذابیت و امکان‌پذیری بالا شناسایی شد. تحلیل تطبیقی منابع نیز نشان داد که کشورهای پیشرو، با وجود تفاوت در رویکردها و اولویت‌ها، توجه فزاینده‌ای به تبدیل دستاوردهای علوم شناختی و علوم اعصاب به قابلیت‌های راهبردی، دفاعی و امنیتی دارند. در مجموع، نتایج پژوهش نشان می‌دهد که اولویت‌بندی نظام‌مند فناوری‌های شناختی بر اساس امکان‌پذیری و جذابیت می‌تواند مبنایی برای جهت‌دهی به سرمایه‌گذاری‌ها، برنامه‌ریزی پژوهشی و تدوین نقشه راه فناورانه در افق آینده فراهم کند.</span></span></div> The rapid advancement of cognitive science, neuroscience, and related technologies has created new opportunities and challenges for the development of strategic and governance capabilities. Given the breadth of these fields, identifying and prioritizing technologies with greater potential and attractiveness for future applications can contribute to guiding policymaking as well as research and technology planning. This study aimed to identify and prioritize potential capability areas and key technologies in cognitive science and neuroscience with governance, defense, and security applications, using a technology foresight approach with a ten-year time horizon. The research was conducted in two main stages. First, trends, emerging technologies, application areas, and potential capabilities related to cognitive science and neuroscience were identified and extracted through a systematic and structured review of relevant documents and sources. Second, using the <em data-end="992" data-start="971">Art of the Possible</em> approach, Potential Capability Areas (PCAs) and Key Technologies (KTAs) were identified and evaluated and prioritized based on two criteria: feasibility and attractiveness. The assessments were conducted by a five-member expert panel with professional backgrounds in foresight, biomedical engineering, and cognitive science. Following joint discussion among panel members and clarification of potential ambiguities regarding the technologies under evaluation, the final scores were calculated and averaged. The findings indicated that the development of neural chip technologies, the use of brain&ndash;computer interface (BCI) technology to detect passwords stored in the human mind, and the implementation of metacognitive learning algorithms were among the highest-priority areas. In addition, the integration of cognitive science with fields such as information science and sociology was identified as an area with high attractiveness and feasibility. A comparative analysis of the literature also indicated that, despite differences in approaches and priorities, leading countries are placing increasing emphasis on translating advances in cognitive science and neuroscience into strategic, defense, and security capabilities. Overall, the findings suggest that systematic prioritization of cognitive technologies based on feasibility and attractiveness can provide a basis for directing investments, research planning, and the development of a technology roadmap for the future.&nbsp; فناوری‌های شناختی علوم اعصاب آینده‌نگاری فناوری Cognitive Technologies, Neuroscience and technology foresight. 36 55 http://monadi.isc.org.ir/browse.php?a_code=A-10-554-1&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Saeidi مریم سعیدی msaidi@aut.ac.ir 10031947532846002330 10031947532846002330 No Amin Mohammadian امین محمدیان a.mohammadian@aut.ac.ir 10031947532846002331 10031947532846002331 Yes